AI研究・論文解説 RAGとロングコンテキスト比較|資料別の選び方と回答の確認
AIにPDFやマニュアルを読ませるとき、関係する箇所を検索して使うRAGと、ロングコンテキストを使って対象資料の全文を渡す方法。どちらを選ぶかは、質問に必要な資料の範囲によって変わります。
特定の条項を探したいのか、複数の章を照らし合わせたいのか。まずは「何を知りたいか」と「どこまで参照する必要があるか」を整理することが出発点です。
今回の記事では、比較研究と公式資料をもとに、資料作業別の候補と「回答の採用を保留する条件」を1つの判断表にまとめました。全文を渡しても見落としがなくなるとは限らないことや、元資料で根拠を確かめる順序も紹介しています。
手元の資料に合う渡し方と、回答を使う前の確認ポイントを知りたい方は、本文をご覧ください。