ナレッジ AIセキュリティ入門｜APIキー漏洩・入力情報・権限設定で確認すべきこと
AIを使うときのセキュリティは、専門家だけが考えるものではありません。 APIキーを公開していないか、個人情報や社内情報をそのまま入力していないか、AIに広すぎる権限を渡していないかは、個人利用・ブログ運営・業務利用のどれでも確認が必要です...
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ナレッジ プロンプトインジェクションとは？RAG・MCP時代の情報漏洩リスクと対策
AIにPDFやWebページを読ませたり、RAG・MCP・API連携で外部ツールを使わせたりする場面が増えるほど、注意したいのがプロンプトインジェクションです。これは、AIが読む文章の中に別の命令が混ざり、本来意図していない回答や操作につなが...
ナレッジ ベクトルデータベースとは？RAG・AI検索で情報を探す仕組みをわかりやすく解説
ベクトルデータベースとは、Embeddingなどによってベクトル化された文章や画像データを保存し、意味が近い情報を探しやすくするためのデータベースです。 AI検索やRAGでは、ユーザーの質問に対して、外部の文書やデータの中から関係する情報を...
ナレッジ Embeddingとは？文章をベクトル化する仕組みとAI検索・RAGでの使われ方
Embeddingは、文章や単語を数値ベクトルに変換し、意味が近い情報を探しやすくする仕組みです。AI検索やRAG、ベクトルデータベースの話でよく登場しますが、「文章を数値化する」と聞いても、最初は何をしているのか分かりにくいかもしれません...
ナレッジ MCPとは？AIエージェントと外部ツールをつなぐ仕組み・APIやRAGとの違いを解説
MCPとは、AIアプリケーションと外部ツール・外部データをつなぐための標準仕様です。AIエージェント、Claude、ChatGPT、Cursor、Claude Codeなどの文脈で見かける機会が増えていますが、「結局何ができるのか」「API...
ナレッジ RAGとは？AIが外部情報を参照する仕組み・できること・注意点を解説
RAGとは、AIが学習済みの知識だけに頼るのではなく、外部の文書やデータを参照して回答するための仕組みです。社内文書、FAQ、PDF、マニュアルなどをもとにAIに答えさせたい場面で使われることがあります。 一方で、RAGを使えばAIの誤回答...
ナレッジ APIキーとは？発行方法・使い方・漏洩リスク・料金の注意点を初心者向けに解説
APIキーという言葉を見たときに、「どこで発行するのか」「パスワードと何が違うのか」「漏れたら危ないのか」「料金は発生するのか」と不安になる人は少なくありません。 特にChatGPT、Gemini、Claude、GrokなどのAIサービスを...
ナレッジ AIエージェントとは？ChatGPTとの違い・仕組み・できること・注意点をわかりやすく解説
AIエージェントとは、ユーザーの目的に向かって、AIが手順を考え、必要に応じて情報収集やツール利用を行いながら作業を進める仕組みです。 最近はChatGPT、Claude、Gemini、Grokなどでも、ただ質問に答えるだけでなく、ファイル...
ナレッジ レートリミットとは？APIの上限・429エラー・RPM/TPMの意味と対処法
APIを使っていると「429 Too Many Requests」「rate limit」「上限に達しました」といった表示が出て、急に処理が止まることがあります。このとき原因になりやすいのが、レートリミットです。 レートリミットとは、一定時...
ナレッジ コンテキストウィンドウとは？AIが一度に参照できる情報量とトークン上限を解説
ChatGPTやGemini、Claude、Grokを使っていて、「前に話した内容が反映されない」「長いPDFを読ませたのに一部しか見ていない気がする」「トークン上限の意味が分からない」と感じたことはありませんか。 その理由を理解するうえで...