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エージェントハーネスとは?AIモデルを動かす4領域と仕組み

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Kimi AIとは?中国発K3の料金・使い方【2026年最新】

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AIツールの選び方・比較

AIツールの料金比較|月額・無料枠・利用上限・API料金の違いと選び方

AIツールの料金を比較するときは、月額料金の安さだけで選ばないことが重要です。無料で使える範囲、有料プランで使えるモデル、途中で止まらずに使える利用上限、開発や自動化で発生するAPI料金は、同じ「料金」に見えても確認するべき条件が異なります...
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AIセキュリティ入門|APIキー漏洩・入力情報・権限設定で確認すべきこと

AIを使うときのセキュリティは、専門家だけが考えるものではありません。 APIキーを公開していないか、個人情報や社内情報をそのまま入力していないか、AIに広すぎる権限を渡していないかは、個人利用・ブログ運営・業務利用のどれでも確認が必要です...
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プロンプトインジェクションとは?RAG・MCP時代の情報漏洩リスクと対策

AIにPDFやWebページを読ませたり、RAG・MCP・API連携で外部ツールを使わせたりする場面が増えるほど、注意したいのがプロンプトインジェクションです。これは、AIが読む文章の中に別の命令が混ざり、本来意図していない回答や操作につなが...
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ベクトルデータベースとは?RAG・AI検索で情報を探す仕組みをわかりやすく解説

ベクトルデータベースとは、Embeddingなどによってベクトル化された文章や画像データを保存し、意味が近い情報を探しやすくするためのデータベースです。 AI検索やRAGでは、ユーザーの質問に対して、外部の文書やデータの中から関係する情報を...
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Embeddingとは?文章をベクトル化する仕組みとAI検索・RAGでの使われ方

Embeddingは、文章や単語を数値ベクトルに変換し、意味が近い情報を探しやすくする仕組みです。AI検索やRAG、ベクトルデータベースの話でよく登場しますが、「文章を数値化する」と聞いても、最初は何をしているのか分かりにくいかもしれません...
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MCPとは?AIエージェントと外部ツールをつなぐ仕組み・APIやRAGとの違いを解説

MCPとは、AIアプリケーションと外部ツール・外部データをつなぐための標準仕様です。AIエージェント、Claude、ChatGPT、Cursor、Claude Codeなどの文脈で見かける機会が増えていますが、「結局何ができるのか」「API...
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RAGとは?AIが外部情報を参照する仕組み・できること・注意点を解説

RAGとは、AIが学習済みの知識だけに頼るのではなく、外部の文書やデータを参照して回答するための仕組みです。社内文書、FAQ、PDF、マニュアルなどをもとにAIに答えさせたい場面で使われることがあります。 一方で、RAGを使えばAIの誤回答...
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APIキーとは?発行方法・使い方・漏洩リスク・料金の注意点を初心者向けに解説

APIキーという言葉を見たときに、「どこで発行するのか」「パスワードと何が違うのか」「漏れたら危ないのか」「料金は発生するのか」と不安になる人は少なくありません。 特にChatGPT、Gemini、Claude、GrokなどのAIサービスを...