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MANABINOBA / AI EDITORIAL GUIDE

AIを、
使える知識に。

生成AIの基礎、ツール比較、安全な使い方、仕事・制作、語学学習まで。公式情報と実際の操作、条件差や失敗を照らし合わせ、読んだあとに自分で選び、試し、つくれる形に整理します。

Understand Choose Make Practice

個人の検証で、企業記事では拾いきれない画面・条件差・失敗・判断の過程まで。

01 / Start by purpose

知りたいことではなく、
できるようになりたいことから。

記事の数から探すのではなく、いまの目的を選んでください。4つの入口は、それぞれ「読後に持ち帰れる判断」へつながっています。

02 / Current desk

いま、読む価値のあるテーマ。

変化の速い話題は、速報だけで終わらせず、料金・上限・対応環境・安全性まで確認できる記事へつなぎます。

03 / Tool atlas

ツール名ではなく、
使う場面から選ぶ。

使い方、料金、モデル、エラー対処を別々に探し回らないために、主要ツールの記事群を目的ごとの入口にまとめています。

Abstract field / Noise to signal

情報は増える。
判断軸は、育てられる。

点は個々の記事。線は、公式情報・実測・比較・制作を結ぶ思考の経路。散らばった情報が、自分で進むための地図へ変わる瞬間を表しています。

04 / Knowledge route

AIの仕組みを、
使う順番で理解する。

用語集を五十音順に眺めるのではなく、「AIとは何か」から「外部情報・権限・安全性」まで、理解がつながる順番に並べました。

05 / Making lab

書いて終わらず、
確認し、公開し、育てる。

記事制作を、プロンプト一回の出力ではなく、調査・設計・図解・公開後改善まで続く制作工程として扱います。

06 / AI × Language

AIに答えを任せず、
自分の言葉を育てる。

英会話、英作文、単語、復習を「自分で出す → AIで直す → 理由を理解する → 自分でもう一度使う」のループで進めます。添削を読むだけで終わらせません。

07 / Editorial policy

答えを渡すより、
判断を残す。

AIに任せきりにしないこと。変わりやすい情報は一次情報へ戻ること。読者が自分で次の行動を決められること。この3点を記事づくりの中心に置いています。

問いを分ける

知りたいことと、決めたいことを最初に分ける。

公式情報へ戻る

料金・上限・提供状況は一次情報から確認する。

実際に試す

画面と挙動を確かめ、条件差を記録する。

図解でつなぐ

違い・順番・関係を一目で戻れる形にする。

公開後も直す

更新と読者の反応を見て、記事群を育てる。

How this site verifies information 編集・検証・AI利用方針 情報源の確認、実測、AIの役割、人による判断、公開後の更新まで。記事をどのように作り、確かめているかを明示しています。
Editor / CHIBA / TOKYO

会社員として働きながら、
毎日の検証を記事にしています。

早朝・通勤・休日の時間でAIツールを実際に試し、公式情報と照合。AIの価値を時短だけで終わらせず、これまで作れなかったものを形にする方法まで確かめています。企業メディアでは得にくい実体験・条件差・失敗・判断の過程を残し、読者にとって企業記事より役に立つ個人メディアを目指します。

学べるブログ運営者
CHIBA / TOKYOEditor / manabinoba.blog
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ひとつ読んで、
ひとつ自分で試してみる。

初めてなら生成AIの基礎から。今のツールを見直したいなら料金比較から。記事をつくる側なら制作OSから始められます。

manabinoba.blog / understand, choose, make, practice.