AIで画像を生成するのは、もはや当たり前の時代になりました。しかし、生成した画像の「背景だけ変えたい」「キャラクターの表情はそのままに、服装だけ変えたい」といった細かな編集に苦労したことがあるかもしれません。
本記事では、Googleの旧画像生成AIモデル「Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)」で2025年に行った生成・編集の作例を紹介します。現在の提供状況と、過去の操作記録を分けて読めるように整理しています。
・これからAI画像生成を始めたい方
・より高度な画像編集を求める方
・API連携を検討している方
旧モデルの作例、プロンプト、Batch処理の費用計算、公開前の確認点をまとめています。これから始める方は、まず以下の提供状況を読み、現在使えるモデルを選んでください。過去画面の手順がそのまま使えるという案内ではありません。
2026年10月31日確認：Gemini APIの旧Preview IDは2026年1月15日に提供終了しました。GA版 gemini-2.5-flash-image は非推奨で、公式料金ページと廃止一覧の両方が2027年3月15日を終了予定日として案内し、gemini-3.1-flash-lite-imageへの移行を推奨しています。以前確認した日付の食い違いは、今回の取得内容では解消しています。廃止一覧には「最も早い終了可能日」とする一般注記もあるため、移行前に最新の個別案内を確認してください。実アカウントでの利用可否は未検証です。Geminiアプリ・Vertex AIの条件とは分け、以下の2025年の過去画面や旧モデルの料金例を現在の新規利用条件と取り違えないでください。
全トラブル解決・自動化リソースを統合。迷ったら司令部へ接続してください。
見えるロゴと不可視のSynthIDは別の仕組みです。利用するサービスの条件、文字を置く余白、公開先の表示ルールを整理する関連記事です。無料プランで透かしを無効化できるとは限りません。
- Google風デザインコード(CSS): ブログの信頼性を底上げ
- 無限デザイン生成プロンプト: 比較表・FAQ・CTAを量産
Grok／Gemini（Google AI Studio）中心。
海外の一次情報も確認し、手順に落として解説します。
「自分で決められない」ときに、判断基準を整理する方法を紹介します。
判断軸を固定し、迷う時間を減らすための「即決の仕組み」を完全解説。
判断軸を3つに固定し、迷いを機械的に処理する独自メソッド。
ChatGPTで選択肢を整理し、自分で判断するためのプロンプト。
仕事・買い物・LINE返信。日常の迷いをなくす具体的な「型」を網羅。
性格や気合いは不要。論理的なシステムだけで解決する設計。
完全ガイドを読む (所要時間: 10分)
- Nano Bananaとは？
- 後継シリーズの「Nano Banana Pro」も確認
- 完全攻略ガイド Nano Banana Pro
- Nano Bananaでできること
- Nano Bananaはどこで使えるの？
- 料金とプラン（当時の記録と現在の確認点）
- Nano Bananaの操作方法をわかりやすく解説（Google AI Studio）
- Nano Bananaで生成した画像の作例20
- 無駄な課金を減らすためのコスト最適化ガイド
- Nano Bananaで出力される画像の仕様と品質
- Nano Bananaの力を引き出すプロンプトの設計方法（即戦力の型）
- ユースケース別プロンプト集（Nano Banana専用）
- トラブル対処&画像の品質を改善させる方法
- 生成された画像の品質を評価する方法
- モデルIDとバージョン履歴
- 生成した画像を安全に公開するためのガイドライン
- よくある質問（FAQ）
- 引用元
- 画像だけでなく仕事の「相談」もAIに任せたい方へ
- まとめ
- 用語集
Nano Bananaとは？
Nano Banana
Gemini 2.5 Flash Image
概要
旧世代のGoogle画像モデル。テキストからの画像生成、既存写真の言語指示による編集、複数画像の自然な合成や編集を得意とします。
主な機能
画像生成
テキストから高品質な画像を生成
“言葉だけ”で編集
手持ちの写真を言語指示で直感的に編集
自然な合成
複数の画像をシームレスに合成
利用方法
名称の由来は2026年1月15日のGoogle公式記事で説明されています。担当者の2つの愛称を組み合わせ、LMArenaでの公開テスト用コードネームに採用したものです。
後継シリーズの「Nano Banana Pro」も確認
本記事では画像の編集・合成が得意な「Nano Banana (Gemini 2.5)」について解説していますが、さらに画質と表現力が進化した上位モデル「Nano Banana Pro (Gemini 3)」が登場しました。なお、現在のGemini API公式モデル一覧では、さらに新しい「Nano Banana 2.1」も案内されています（2026年10月24日確認）。
「4K解像度で出力したい」「画像の中に正確な日本語文字を入れたい」という方は、以下の完全ガイドをご覧ください。Grokとの比較や、失敗しないプロンプトの型も公開しています。
完全攻略ガイド Nano Banana Pro
Googleの画像AI「Nano Banana Pro (Gemini 3)」の使い方から商用利用、AI Studioの利用条件まで完全網羅。Grokとの画質・料金比較や、日本語指示の型「S.C.O.R.E.-F」、コピペで使えるプロンプト実例も収録した実務特化の決定版ガイド。
:: CONTENTS ::
Nano Bananaでできること
Nano Bananaでできることをまとめました。結論からお伝えすると、Nano Bananaは「生成、編集、合成」に対応し、変更しない部分の維持を指示しながら作成を進めていくことができる画像生成AIツールです。
Nano Bananaでできること
「生成」「編集」「合成」を言葉だけで一貫して扱える画像モデル
テキスト→画像 生成
情景・被写体・光・質感などを文章で指定して画像をゼロから生成。世界知識を使った表現にも対応します。
自然言語による編集
写真に対し「背景だけ変更」「服の色を変えて」のように、言葉で対象と範囲を指示するだけで精密なローカル編集が可能。
複数画像のブレンド・合成
複数の写真を一枚に自然に合成したり、画像間でスタイルを転写。ストーリー性のあるシーンを作成できます。
被写体の一貫性維持
同じ人物・ペット・商品の特徴を保ったまま、連続編集や複数枚の画像を生成。編集を重ねると細部が変わることもあり、同一性の確認は必要です。
会話的・段階的な編集
生成→修正→再指示…という会話のような反復編集が前提。“multi-turn editing”として設計されています。
テキスト描画
画像内に文字要素を含む生成（text rendering）もサポート。品質はプロンプトの設計に依存します。
現時点の重要な仕様
Nano Bananaはどこで使えるの？
画像生成の入口にはGeminiアプリ、Google AI Studio／Gemini API、Google Cloudがありますが、同じ旧モデルを選べるとは限りません。現在のGeminiアプリではNano Banana 2系が中心です。
Nano Banana はどこで使える？
Gemini 2.5 Flash Image 利用シーン別ガイド
Gemini アプリ
- 場所Android / iOS アプリ, Web (gemini.google)
- 状態現在はFlash-LiteでNano Banana 2 Lite、Flash／ProでNano Banana 2。有料プランではProで生成した画像をNano Banana Proで再生成できます。
- 公式ヘルプGemini アプリ ヘルプガイド
Google AI Studio
- 場所Google AI Studio (ブラウザのプレイグラウンド) / Gemini API
- 状態ブラウザで現行モデルを試せます。旧Previewは終了済み。AI Studioの対象UIと直接APIでは利用枠・料金が異なるため、契約・モデルIDを確認します。
- ドキュメントGoogle AI for Developers
Vertex AI
- 場所Google Cloud の Vertex AI (Generative AI Studio / API)
- 状態Google Cloudの企業向け経路。モデル・リージョン・データ所在地・提供終了日はDeveloper APIと別に確認します。
- リリースノートGoogle Cloud ドキュメント
- 一般利用: Gemini アプリ
- 試用〜開発: AI Studio & Gemini API
- 本番運用: Vertex AI
当時のAPIモデルID（提供終了）
gemini-2.5-flash-image-preview
料金とプラン（当時の記録と現在の確認点）
料金とプランについての内容をまとめました。以下は当時の比較記録です。現在の無料範囲は利用するサービスと契約で異なります。APIとアプリの料金は別に確認してください。下表のAPI単価は旧モデルの参考値です。入力やテキスト出力は別料金で、現行モデルの料金とは区別してください。
料金とプラン
Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) の利用コスト
開発者向け (旧Gemini APIの参考単価)
Standard (通常呼び出し)
$0.039 / 画像
出力: $30/100万画像トークン
入力: $0.30/100万トークン
Batch API (バッチ推論)
$0.0195 / 画像
Standardの約半額
企業向け (当時のVertex AI料金記録)
画像出力 (トークン課金)
$30
/ 100万画像トークン
目安: 1024×1024は約1,290トークン
一般ユーザー向け (Geminiアプリ)
無料プラン
基本利用枠
有料のGoogle AIプラン
拡張利用枠
直接APIはアプリ契約とは別の従量課金です。AI Studioの対象UIにはGoogle AIプランの枠もあるため、利用経路・キー・Billing画面を確認してください。無料の開発サービスにはデータが製品改善に使われる条件があり、AI Studioが有料サービス扱いになる条件や任意共有も規約で確認します。機密情報を試しに入力しないでください。
Nano Bananaの操作方法をわかりやすく解説（Google AI Studio）
この章は2025年に旧PreviewをGoogle AI Studioで試した操作記録です。画面・モデル名・所要時間は当時のもので、現在そのまま再現できる手順ではありません。新しく試す場合は公式モデル一覧から現行モデルを選んでください。
Google AI Studioにアクセスする
現行の利用可能モデルを確認するには、以下からGoogle AI Studioへアクセスしてください。
ボタンをクリックして簡単な設定を終えると、以下の画面が表示されます。Google AI Studioのホーム画面です。
このホーム画面からNano Bananaを使うことができます。
モデル欄からNano Bananaを選択する
まず最初に、Gemini 2.5 Proと記載された部分をクリックします。
クリックすると、活用できる生成AIモデルが表示されます。表示されているNano Bananaをクリックしましょう。
クリック後、Nano Bananaに切り替わります。これで準備完了です。次は、実際にプロンプトを入力して画像を生成してみようと思います。
プロンプトを入力して画像を生成する
使い方は非常に簡単です。プロンプト入力欄に「生成したい画像」に関するテキストを入力するだけです。ここでは試しに、以下のテキストを入力しました。
画像を生成して。フラットなベクター風イラストのコーヒースタンド。配色はバナナイエロー＋シアンの二色基調。文字は入れない。
入力後、矢印のマークをクリックします。
クリック後、以下のように画像が生成されます。
画像が出力されるかと期待しましたが、最初の1回では生成されませんでした。テキストは表示されたものの、その後すぐに出力をやめてしまいました。
入力したプロンプトの内容によって、「最初から出力してくれるかどうか」は変わってきます。僕の場合は、7割の確率で1回目に画像が生成されませんでした。これは当時の筆者の試行で、試行数・条件をそろえた失敗率ではありません。原因をPreviewという提供段階だけに特定することもできません。
画像が返らない場合は、モデルの提供状況、応答設定、上限、エラーや安全上の理由を確認します。
当時は、以下の追加指示で画像が返りました。常に成功する対処法ではありません。
指示した画像を生成して下さい
矢印のマークをクリックすると、画像が生成されます。
しっかりと画像が生成されました。こちらの画像になります。
画像が生成されるまでにかかった時間は、ここでは5秒程度でした。生成時間は入力、モデル、混雑などで変わります。この秒数を現在の待ち時間の目安として保証するものではありません。
この作例は正方形1024×1024pxでしたが、旧モデルの出力が1:1だけに固定されているわけではありません。縦横比ごとの寸法は公式仕様表を参照してください。
ウォーターマークとSynthIDについて
目に見えるGeminiロゴの有無は利用するサービス・契約・出力経路で異なり、API画像まで一律に右下へ表示されるわけではありません。
それに加え、全ての生成画像には、人間の目には見えない電子透かし「SynthID」が自動で埋め込まれています。SynthIDは対応する検出手段でAI生成の識別を助ける技術です。インターネット全体が自動判定したり、すべての改変後も確実に検出できたりする意味ではありません。
画像の品質を崩さず背景や色を差し替える
Nano Bananaの最大の強みは「画像の品質を崩さず背景や色を差し替えられるところ」です。実際に画像生成を続けて、試してみようと思います。
その際、先ほど作成したコーヒースタンドの画像を使用していきます。以下のプロンプトを入力しました。
配色比率・形は保持。背景を深い夕焼け色グラデなしの単色に、太陽は地平線近くの大きな円。
矢印のマークをクリック後、以下のように画像が生成されます。
こちらの画像が生成されました。
最初に出力された画像の構図を一切崩すことなく、指示した通りの画像が生成されました。2つの画像を見比べても、コーヒースタンドの形状に違いは見られません。これは当時この作例で得た筆者の印象です。同条件で競合を網羅比較した順位ではなく、他の画像でも同じ結果を保証するものではありません。
さらに以下のプロンプトを入力して、さらに変化を加えていきます。
品質・形状は保持。スタンド右側の空きに人物シルエット2体、各自カップを胸の高さで保持、顔は互いに向ける。頭上に極小の会話バブル記号2つ（中身なし）。
矢印のマークをクリック後、以下のような画像が生成されます。
続いて、こちらの画像が生成されました。
「夕焼け色のコーヒースタンドの画像」の形状は一切変わらず、今度は「人物が雑談をしている風景」をプラスしました。このように、プロンプトの内容に忠実に従い、「生成したい」と思った画像を精度高く生成してくれます。
補足で、「最初の1枚が生成された時」と比較すると、画像生成に時間がかかっている印象でした。とは言っても15秒かからない程度なので、問題なく活用し続けることができそうです。
生成された画像をダウンロードする
生成された画像をダウンロードする際は、ダウンロードしたい画像にカーソルを合わせてマークをクリックします。
クリック直後にダウンロードが完了します。生成された画像をSNSなどで共有する際には、ダウンロードすることが必要不可欠です。非常に簡単なので、ぜひ覚えておきましょう。
※「手順通りやったのにエラーが出る」「Safetyフィルターで弾かれて生成できない」というようなトラブルが発生した方へ。Nano Banana Pro (Gemini 3) や Nano Banana (Gemini 2.5) で発生するエラーの解決策をまとめた専用マニュアルを用意しました。
トラブル発生時はこちらをご覧ください。
「生成できない」「画質が落ちた」を今すぐ直す
全11種のエラー原因と解決策を網羅したデバッグマニュアル
Nano Bananaで生成した画像の作例20
この章では、僕自身がNano Bannaで生成した20の画像を共有します。ここで紹介している画像も、操作方法の中で共有したように「比較できる形式」で生成しました。ベースの画像と、背景や時間が変化した画像を見比べて、精度の高さを実感してみて下さい。
また、対象の画像を生成するためのプロンプトも共有しています。コピーボタンをクリックすることで、簡単にコピーが可能です。
人物の画像
若い女性のポートレート｜胸上｜フィルム調（film look）｜柔らかい自然光｜肌の質感は自然に保つ
Portrait of a young woman | chest-up | film look | soft daylight | keep natural skin texture
光源だけ 夕方→夜の室内電球へ｜肌・髪・服は保持、露出は顔優先で微調整
Change lighting only dusk → indoor tungsten at night | preserve skin/hair/clothes; minimal face-first exposure tweak
柴犬の画像
柴犬｜正面・目線こちら｜フィルム粒子｜逆光リムライト｜被写界深度は浅く
Shiba Inu | front, eye contact | film grain | backlit rim | shallow depth of field
環境光だけ 日中→月光へ｜被写界深度と毛並みは保持
Ambient light only day → moonlit | keep DoF & fur detail
香水の画像
香水ボトル｜正面・余白広め｜スタジオ調｜ディフューズライト｜反射は控えめ
Perfume bottle | front, generous whitespace | studio look | diffused light | minimal reflections
影の向きと色温度だけ 朝の青白→夕の暖色へ｜反射・形状は保持
Shadow direction & color temp only cool morning → warm evening | preserve reflections/shape
風景の画像（桟橋）
海辺の桟橋｜広角・遠近強調｜長時間露光風｜曇天のソフト光｜人は入れない
Seaside pier | wide, strong perspective | long-exposure look | overcast soft light | no people
水位と波模様だけ 満ち潮→干潮へ｜建造物・天候は保持
Water level/pattern only high tide → low tide | keep structures/weather
オリーブオイルの小瓶を手渡す画像（アニメ風）
オリーブ畑で女性が旅人にオリーブオイルの小瓶を渡す｜胸上・二人の手元強調｜アニメ調｜木漏れ日の拡散光｜葉の輪郭は軽く簡略化
In an olive grove, a woman hands a small vial of olive oil to a traveler | chest-up, hands emphasized | anime | dappled diffuse light | leaves lightly simplified
同一構図｜アニメ調｜薄暮の環境光と小瓶ハイライトの変化、微量のホタル｜手の位置・小瓶形状とラベルは保持
Same framing | anime | twilight ambient shift with vial highlight change; faint fireflies | preserve hand positions and vial shape/label
ヨーロッパ旧市街の画像（絵画風）
ヨーロッパ旧市街｜アイレベル｜水彩画タッチ｜拡散光｜輪郭は柔らかく
Old European town | eye-level | watercolor style | diffused light | soft outlines
紙の濡れ表現だけ 描画直後のにじみ→乾燥後のシャープへ｜構図・色相保持
Paper wetness only wet bleed → dry sharpness | keep composition/hues
路地裏とラーメンの画像
夜の路地屋台ラーメン｜斜め俯瞰・手前ボウル主役｜映画的ルック｜提灯の暖色光｜器・麺・トッピングは写実的
Alley ramen stall at night | oblique top view, bowl foreground hero | cinematic look | warm lantern light | realistic bowl/noodles/toppings
群衆密度・湯気量・提灯輝度だけ 静かな開店直後→深夜の行列ピークへ｜屋台・器・盛り付けは保持
Crowd density, steam volume, lantern brightness only calm opening → midnight rush | preserve stall, bowl, plating
茶と盆栽と鉄瓶の画像
盆栽・急須・茶碗の静物｜斜め45°・テーブル上三角構図｜写実＋禅的ミニマル｜障子越しの朝光｜器の釉薬と木目を精緻に
Still life with bonsai, teapot, teacup | 45° oblique, tabletop triangle composition | realistic + zen minimal | morning light through shoji | detailed glaze & wood grain
光源・湯気の量・茶面の反射だけ 朝の白光→夕の琥珀色→宵の小さな行灯光｜盆栽形状・器位置・テクスチャは固定
Lighting, steam amount, tea surface reflections only cool morning → amber dusk → small lantern at night | lock bonsai shape, vessel positions, textures
書店のショーウィンドウ（ガラス越し）
独立系書店のショーウィンドウ｜正面対称｜エディトリアル風｜室内タングステン＋外光ミックス｜書籍レイアウトは厳守
Indie bookstore window | frontal, symmetrical | editorial | mixed tungsten interior + daylight | strict book layout
ガラスの結露・外通行人のモーションブラー・色温度比率だけ 午前の澄んだ窓→雨の夕方→ネオン夜景反射｜本の配置・ポスター・価格札は固定
Window condensation, passerby motion blur, color-temp balance only clear morning → rainy dusk → neon night reflections | lock books, posters, price tags
砂漠にある太陽熱発電の塔（幾何学的な鏡面）
砂漠の太陽熱発電タワーとヘリオスタット群｜上空斜視・広角｜クリアで硬質な工業写実｜真昼の直射光｜鏡面配列は幾何学的に厳密
Solar power tower and heliostat field in the desert | aerial oblique, wide | crisp industrial realism | harsh noon sun | strictly geometric mirror array
太陽高度とタワーの影の長さ・方向、地表の陽炎（蜃気楼）だけ 真昼→黄金色の夕刻へ｜鏡の配列・向き、施設配置・色調は保持
Change only sun altitude, tower shadow length/direction, and ground heat shimmer noon → golden-hour evening | preserve mirror arrangement/orientation, facility layout, and color palette
無駄な課金を減らすためのコスト最適化ガイド
ここまでで、Nano Bananaの基本的な情報、操作方法、そして作例を共有しました。
ここからの章は、もう少し具体的にNano Bananaを使いこなすための内容を共有していきます。「Nano Bananaを本格的に使用したい方向け」です。
まず最初の章は「コストを最適化する方法」になります。無意識的に活用し続けると、気付かないうちに膨大な金額を課金することになりかねません。以下の図表を参考に、自身に合った最適化の方法を見つけて下さい。
コスト最適化ガイド
無駄な課金を減らす、Nanobananaの賢い使い方
旧API単価の計算例 (500枚・画像出力のみ)
Standard (通常)
約 $0.039 / 画像
$19.50
Batch (大量処理)
約 $0.0195 / 画像
$9.75
費用を検討する流れ (3ステップ)
無料枠で方向性を決める
作り直しを減らし課金抑制
確定レシピを流し単価半額
Nano Bananaで出力される画像の仕様と品質
この章では、Nano Bananaで生成される画像が「どのような仕様」で「どのような品質なのか」をまとめています。Nano Bananaの操作方法をわかりやすく解説でも一部共有していますが、より詳細な内容となっています。
旧モデルは約1K相当の画像とテキストを出力し、画像にSynthIDが付きます。画素寸法は縦横比で変わり、画像とテキストが毎回必ず両方返るとは限りません。
画像の仕様と品質
Nanobananaから何が、どのように生まれるか
画像の仕様
品質面の特徴
使い勝手に関わる挙動
- 会話型での反復編集に最適化されています。
- 画像が出力されない場合は、プロンプト調整や再試行が有効です。
関連仕様 (入力)
- MIME:
image/png,image/jpeg,image/webpなど - サイズ: API・入力方法・利用画面ごとの上限を確認
まとめ
旧モデルは約1K相当の画像・テキスト出力とSynthIDに対応します。文字・人物・編集範囲は人が検品し、重要な文字や正確な図解は後処理で仕上げると実務で使いやすくなります。
Nano Bananaの力を引き出すプロンプトの設計方法（即戦力の型）
画像生成AIを普段活用しない人は必見です。
この章では、Nano Bananaでより精度の高い画像を生成するための「プロンプトの設計方法」についてまとめました。ここでの型は筆者の整理法で、公式の必須構文や最適解ではありません。モデルと目的に応じて結果を比較してください。
Nano Bananaに関しては「被写体→構図→スタイル→光源→制約」の順番に、かつ簡潔に入力することで、精度の高い画像が出力しやすくなります。より具体的な内容や「型」に関しては、以下の図表をご覧ください。なおNano Bananaで生成した画像の作例20で活用しているプロンプトも、この章で共有している方法を採用しています。
プロンプト設計
Nanobananaの力を引き出す「型」
基本フォーマット
被写体｜構図｜スタイル｜光源｜制約 の順で。「柴犬のポートレート、胸上、フィルム調、逆光」のように簡潔に。
マルチターンで精度向上
初回は土台だけ → 2回目で細部 → 3回目で仕上げ。会話のように反復して精度を上げる。
編集は「どこを」「どうする」
「どこを」「どうする」を短文で。「背景だけ秋の京都に差し替える」のように具体的に指示します。
日本語？英語？
日本語・英語に対応。専門用語の英語併記は必要に応じて試し、結果を比較します (例: 粒子感 film grain)。
即コピペの“型” (JA/EN)
1) 新規生成（人物）
EN: Portrait of a young woman, chest-up, eye contact, Tokyo street at dusk, film look, soft backlight.
2) 背景だけ差し替え
EN: Change background only to early-autumn Kamogawa. Keep the person’s details. Evening light.
3) 服の色変更
EN: Change shirt color only from white to navy. Do not alter anything else. Preserve wrinkles.
4) 2枚ブレンド（合成）
EN: Blend two travel photos into one cohesive image. Film nostalgia look.
5) 小物を追加
EN: Product on white. Add minimal autumn props (one brown book, one dried leaf).
6) 図版/ポスター（文字）
EN: A3 poster. Title “AUTUMN FAIR”. Generous whitespace, geometric sans-serif style.
トラブル時の再指示テンプレ
- › 「余計な人物/文字は入れない」
- › 「被写体の顔立ち・髪型は保持」
- › 「配色はベージュ/テラコッタ系の範囲に限定」
- › 「見出しは1行、英大文字のみ、中央揃え」
仕上げのチェックリスト
- ☑ 目的に合うか（構図・トーン）
- ☑ 保持条件を満たすか（同一人物）
- ☑ 禁止条件が守られているか
- ☑ 文字の可読性（サイズ・余白）
ユースケース別プロンプト集（Nano Banana専用）
ユースケース別にプロンプト例を10個共有します。プロンプトの各項目には「クオリティアップ指示」「困った時の呪文」「成功のチェックポイント」を紹介しています。深掘りしながら画像の精度を高めるのに最適です。
また、以下の図表の一番下に記載されている「ヒント」も、非常に有益な内容となっています。
ユースケース別プロンプト集
Nanobananaの力を引き出す、実践的なプロンプト設計
1) 人物の背景を差し替える
初回プロンプト
EN: Change background only to early-autumn Kamogawa. Keep person’s details. Soft evening backlight.
クオリティアップ指示
- 背景の色温度を少し下げる
- 川面の反射を弱める
困った時の呪文(おまじない)
成功のチェックポイント
- 肌や輪郭が元の写真と一致
- 衣服の形が変わっていない
2) 商品写真の色を変える
初回プロンプト
EN: Keep white background. Remove dust/reflections. Preserve product geometry and logo.
クオリティアップ指示
- 色だけベージュに変更
- 光と影の位置は保持
困った時の呪文(おまじない)
成功のチェックポイント
- 商品の輪郭や影が自然
- 色以外の変化が起きていない
3) 旅行写真2枚を合成する
初回プロンプト
EN: Blend two photos. Treat subject as the same person. Film nostalgia; subtle grain.
クオリティアップ指示
- 地平線を水平にする
- 空の彩度を少し下げる
困った時の呪文(おまじない)
成功のチェックポイント
- 手足や顔が破綻していない
- 光の向きに矛盾がない
4) イベント告知ポスターを作る
初回プロンプト
EN: A3 poster. Title “AUTUMN FAIR” centered near top. Generous whitespace; geometric sans-serif style.
クオリティアップ指示
- 見出しは英大文字1行にする
- 背景に微細な紙テクスチャを追加
困った時の呪文(おまじない)
成功のチェックポイント
- 文字がはっきりと読める
- デザインがうるさくない
5) SNS用に連番画像を作る
初回プロンプト
EN: Keep same person across 5 slides. Change background only per season; preserve outfit and facial features.
クオリティアップ指示
- シリーズの色味をベージュ系で統一
困った時の呪文(おまじない)
成功のチェックポイント
- 全画像で顔・髪・服が一致
- 背景だけが変化している
6) 物撮りに小物を少し足す
初回プロンプト
EN: Add minimal autumn props (one book, one leaf). Do not alter the product; soft shadows.
クオリティアップ指示
- 小物を商品から少し離す
- 影を今より浅くする
困った時の呪文(おまじない)
成功のチェックポイント
- 主役の商品が埋もれていない
- 影の方向が一致している
7) ブランドカラーを適用する
初回プロンプト
EN: Harmonize images to the brand palette (banana yellow + comet cyan). Keep natural skin and product colors.
クオリティアップ指示
- 背景の彩度を少し下げる
- ハイライトにシアンの光を足す
困った時の呪文(おまじない)
成功のチェックポイント
- 主役の被写体の色が自然
- 背景や差し色が統一されている
8) YouTubeサムネイルを作る
初回プロンプト
EN: YouTube thumbnail. Keep the person; high-contrast background. Title “NANOBANANA REVIEW” one big line, left-aligned.
クオリティアップ指示
- 人物の輪郭をわずかに強調
- 文字は装飾より読みやすさ優先
困った時の呪文(おまじない)
成功のチェックポイント
- 縮小表示でも文字が読める
- 人物の顔がはっきり見える
9) 服の色だけ変える
初回プロンプト
EN: Change clothing color only from white to navy. Preserve fabric texture and wrinkles. Do not change anything else.
クオリティアップ指示
- 全体の明るさを少し下げる
- 背景は元の写真のまま
困った時の呪文(おまじない)
成功のチェックポイント
- 肌・髪・背景の色が変わっていない
- 服の布地だけが自然に変化
10) 手順を図で説明する
初回プロンプト
EN: Create a step-by-step explainer: small diagram per step + one-line caption. Generous whitespace. Steps 1–5.
クオリティアップ指示
- イラストの線は細めにする
- 文字は大きめにする
困った時の呪文(おまじない)
成功のチェックポイント
- 一目で見て分かりやすい
- 図と文章が正しく対応している
ヒント：1ターンに1つの修正を徹底し、会話のように段階的に進めるのが最も安定します。専門用語に英語を併記する（例: 粒子感 film grain）と、解釈がより安定することがあります。
トラブル対処&画像の品質を改善させる方法
Nano Bananaを活用する際、「なんでこうなるの？」と感じる場面に出くわすことがあります。この章では、そんな問題を解決していきます。画像生成時に起こりやすいトラブルの対処方法と、画像の品質を高める方法をまとめました。以前の章で一部共有している内容もありますが、改めて確認していただければ幸いです。
トラブル対処・品質改善ガイド
Nanobananaを安定させるための調整テクニック
画像が出ない / テキストだけ？
解決策：プロンプトに「画像を生成して」と明示的に指示します。APIでは対応モデルと応答設定、返された画像データ、安全上の終了理由を確認します。
指定外の場所まで変わる？
解決策：「背景だけ紅葉に変更。人物は保持」のように、変更対象と非対象を明確に分離して指示します。
一貫性が崩れる？
解決策：編集のたびに「同じ人物として保持」と繰り返し指定します。一気に変えず、少しずつ修正するのが安定のコツです。
文字が読みにくい？
解決策：「見出しは中央揃え、大文字のみ」のように、レイアウト言語で指示します。一般的フォント名（例: “geometric sans”）が有効です。
合成が不自然？
解決策：「同一人物として整合性を保つ」のような制約を追加します。まず2枚を合成し、次の指示で小物を足す、という段階的編集が有効です。
生成がブロックされる？
解決策：拒否理由と安全ポリシーを確認し、許可された内容へ依頼そのものを変更します。年齢や目的を隠すなど、安全措置の回避はしません。
無駄打ちを防ぐプロンプト術
最小チェックリスト
- ☑ 出力形式は画像込みか？
- ☑ 対象モデルの寸法・縦横比を確認したか？
- ☑ 保持/禁止の指示は入れたか？
- ☑ 1ターン1修正を守っているか？
- ☑ 安全ポリシーに抵触しないか？
「自分専用AI」に育てよう。
毎回ゼロから指示を出す必要はありません。
Gemsに好みの指示を保存する運用も参考になります。ただし利用できる画像モデルは契約と画面に従い、同じ絵を毎回保証するものではありません。
生成された画像の品質を評価する方法
品質の高い画像が生成された際、達成感がありますし、使いこなせている気分にもなります。しかし、ここでの「画像の品質が高い」とはどういうことなのでしょうか？
この章では、「画像の品質を評価するための方法」をまとめました。生成された画像を自身のコンテンツで活用したい時や、SNSで発信したい時に、以下の図表で共有している評価基準が参考になります。
画像の品質を評価する方法
筆者提案の評価方法。基準値は運用に合わせて調整する例
文字は読めるか？ / 編集は正確か？
一貫性はあるか？ / 機能は正常か？
安全に使えるか？
評価の3ステップ手順
代表的な使い方を10〜20件用意し、複数回試す。
人の感覚での評価に、文字認識(OCR)などの自動チェックを組み合わせる。
複数の結果を直接見比べ、「どちらが良いか」で判断すると迷わない。
品質スコアシート (テンプレート)
| 評価項目 | 判定のしかた | 合格ライン (例) |
|---|---|---|
| 指示通りか？ | 指示とのズレ（余計なもの／足りないもの）を数える | 4/5点 以上 |
| クオリティ | 画質や構図を人の目で5段階評価 | 4/5点 以上 |
| 文字は読めるか？ | 文字認識(OCR)でタイトルが完全に一致するか | 90% 成功 |
| 編集は正確か？ | 指定した部分だけが変わっているかを目で確認 | 4/5点 以上 |
| 一貫性 | 連番画像で顔や服が一致しているか | 4/5点 以上 |
| 機能・安全性 | 必要な出力が得られ、用途の安全基準を満たすか | 100% 成功 |
モデルIDとバージョン履歴
旧Nano BananaのモデルIDと提供終了・移行先を整理します。Previewの終了とGA版の終了予定は別です。2026年10月31日にGemini APIの料金ページと廃止一覧を照合しました。
モデルIDとバージョン履歴
Nanobananaの進化の軌跡と未来へのロードマップ
旧Preview ID（2026年1月15日終了）
進化のタイムライン
2025-05-07
前世代モデル(2.0)が公開
2025-10-02
GA版 gemini-2.5-flash-image が提供開始
2027-03-15 (予定)
重要：GA版 gemini-2.5-flash-image の終了予定日。公式料金ページと廃止一覧の記載は一致しています。推奨移行先は gemini-3.1-flash-lite-image。廃止一覧の一般注記では最も早い終了可能日とされるため、移行時に個別案内を再確認します。旧Previewの終了日とは区別してください。
モデル種別の意味
Preview: gemini-2.5-flash-image-preview は提供終了。新規コードには使えません。
Stable: GA版 gemini-2.5-flash-image は非推奨で、公式料金ページ・廃止一覧とも2027年3月15日の終了予定を案内しています。GA版の推奨移行先は gemini-3.1-flash-lite-image です。廃止一覧には最も早い終了可能日という一般注記があり、利用可否と最新の個別案内は移行前に確認します。
更新に強くする運用Tips
モデルIDは一箇所で管理し、公式の終了日・推奨移行先を確認します。旧Previewからの新規導入にはNano Banana 2.1など現行モデルを検討し、料金・入出力を再確認してください。
生成した画像を安全に公開するためのガイドライン
Nano Bananaにも生成できない内容や失敗があり、出力の正確性は保証されません。しかし、なりふり構わず生成した画像をシェアしてしまうと、法律違反につながってしまうこともあります。もしくは安全を害することもあるかもしれません。そうならないためにも、ぜひ理解しておきたい内容になります。
以下の図表に「安全に公開するためのガイドライン」をまとめました。特に、Nano Banana などの画像生成AIを本格的に使用している方は、理解しておくべき内容です。
安全に公開するためのガイドライン
あなたの作品を守り、安心して世界に届けるために
あなたの作品の権利
GoogleはAPI生成物の所有権を主張しません。ただし、著作権の成立や独占権、第三者の権利を保証する意味ではなく、商用利用も規約・法令・素材の権利確認が前提です。
データの取り扱い
【重要】通常の有料APIでは入力・応答を製品改善に使わない条件ですが、保存や不正利用監視は別です。機密情報は組織の許可、契約、共有設定を確認し、課金だけで安全と判断しません。
透明性の確保
生成画像には自動で電子透かし(SynthID)が入ります。「AI生成」と開示することが推奨されます。
公開前チェックリスト
- 「AI生成」と開示したか？
- 人物やブランドの権利はクリアか？
- 機密情報の投入許可・契約・共有設定を確認したか？
- 利用規約（年齢、地域）を守っているか？
他者の権利を守る
他者の著作権・プライバシー・肖像・商標等を侵害しないことが必要です。許諾の要否は素材、使い方、法域によって異なります。
利用制限
AI Studio／APIは18歳以上の業務・開発用途で、臨床利用や医療助言は禁止です。アプリの年齢条件は別で、画像編集は18歳以上です。
IP補償（企業向け）
Google Cloudの対象GAモデルにはIP補償の仕組みがありますが、対象サービス・契約・除外条件を確認してください。無料アプリや終了済みPreviewへ一律に適用されません。
よくある質問（FAQ）
Nano Bananaに関しての「よくある質問」を、FAQ形式でまとめました。 本記事の振り返りとしてご覧ください。
よくある質問 (FAQ)
Nanobananaに関する疑問を解決する、最後のアシスタンス
基本と使い方
Q1. Nano Bananaとは何ですか？
Q2. どこで使えますか？
Q3. 今の提供状況は？
権利とコスト
Q4. 商用利用や著作権は？
Q5. 料金の目安は？
Q6. どうすれば安く使えますか？
Q7. モデルIDとバージョンは？
Q8. 出力の仕様は？
仕様とテクニック
Q9. 入力画像の仕様は？
Q10. プロンプトの書き方は？
Q11. 背景だけを差し替えるには？
Q12. 同じ人物を一貫させるコツは？
Q13. 複数画像の合成を自然にするには？
Q14. 文字を綺麗に出すには？
Q15. 画像が出ずテキストだけ返る時は？
Q16. 指定外の場所まで変わる時は？
トラブルシューティング
Q17. 公開時の法務・安全の注意点は？
Q18. データの扱いはどうなっていますか？
Q19. 品質の評価方法は？
Q20. 実装でよくあるミスは？
引用元
本記事の引用元です。2026年10月31日はGemini APIの料金ページと廃止一覧を再確認し、GA版の終了予定日と推奨移行先を本文・FAQ・用語集へ反映しました。その他の仕様確認日と、2025年の作例・操作日はそれぞれの記載を維持しています。
引用元 (References)
この記事の記述を裏付ける一次情報ソース
モデル仕様とガイド
料金と利用制限
プラットフォームとライフサイクル
画像だけでなく仕事の「相談」もAIに任せたい方へ
ここまで、Nano Bananaでの画像生成について解説してきました。しかしご存知のように、生成AIは「対話」でも優れた性能を発揮します。日々の企画出し、メール作成、意思決定などの「実務の相談」もAIで自動化して時間を生み出したい方は、以下のテンプレート集が役立つはずです。興味のある方はぜひご覧ください。
実務プロンプト全集
-F
- 全100種の実務テンプレ
- Notion DBで検索・複製
- 爆速辞書登録ファイル
- 即・意思決定できる環境
-F
「自分専用AI」に育てよう。
毎回ゼロから指示を出す必要はありません。
Gemsに好みの指示を保存する運用も参考になります。ただし利用できる画像モデルは契約と画面に従い、同じ絵を毎回保証するものではありません。
まとめ
以上になります。
本記事で、以下のことが学べたかと思います。
・Nano Bananaの全貌
・具体的な始め方と操作方法
・料金体系とコスト削減術
・プロンプト設計の技術
・多様なユースケース（作例集）
・トラブルシューティング
・出力仕様と品質管理
・権利と安全な公開方法
僕自身、初めてNano Bananaを活用した時、「画像生成もついにこのレベルまで来たか」と感じました。単に画像を生成するだけではなく、AIが人間世界を理解しているかのような精度で画像を生成するからです。従来は、新しい画像を生成する際、「建物などの構図はそのままで」と指示をしても、構図が崩れてしまうことが当たり前でした。今回の作例では維持できた部分が多くありましたが、意図しない変更が完全になくなるわけではありません。
ここで紹介したのは2025年の旧モデルによる結果です。現在始める場合は、終了済みPreviewを指定せず、公式の現行モデルを選んでください。旧GA版を利用している場合は、2027年3月15日の終了予定と推奨移行先 gemini-3.1-flash-lite-image を確認し、入力・出力・料金の違いを確かめて移行を準備します。過去の作例やプロンプトは、出力を比較するための参考として活用してください。
なお、こちらのページを最後までスクロールするとコメント欄があります。そちらのコメント欄に気づきや感想等がございましたらご記入ください。さらに質の高い情報を発信するための学びとさせていただきます。
最後までお読みいただきありがとうございました。
用語集
本記事で記載されていたテキストの「用語集」です。意味を理解するのに最適です。参考にしてください。
用語集
Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) に関する重要キーワード
Nano Banana
Googleの画像モデル「Gemini 2.5 Flash Image」の通称。
Gemini 2.5 Flash Image
テキストからの画像生成、編集、合成を一貫して扱える画像モデル。
モデルID
モデルを指定する識別子。例: gemini-2.5-flash-image（GA版）。終了済みPreviewとは別IDです。
Preview (プレビュー)
正式提供前の段階。この記事の旧Preview IDは提供終了済みで、現在の利用可能性を示す言葉ではありません。
Stable (安定版)
正式提供された段階（GA）。Previewとは別だが、永久提供を意味しない。本記事の旧GA版は非推奨で、終了予定が案内されている。
バージョン履歴 / モデル移行
旧Previewは2026年1月15日に終了。GA版 gemini-2.5-flash-image の終了予定は公式料金ページ・廃止一覧とも2027年3月15日で、推奨移行先は gemini-3.1-flash-lite-image。廃止一覧には最も早い終了可能日という一般注記があるため、切り替え前に個別案内を確認する。
対応地域・提供ステータス
地域・年齢・モデル・契約ごとに条件が異なる。旧Previewは終了済み。
Google AI Studio
ブラウザ上でコードを書かずにモデルを試せる開発者向けツール。
Vertex AI
企業や本番環境での運用を想定した、Google Cloudの統合プラットフォーム。
Standard (通常呼び出し)
開発/試作時の一般的な呼び出し形態。旧APIの画像出力だけで約$0.039/枚。入力等は別。
Batch API (バッチ推論)
大量処理向け。単価が約半額（$0.0195/画像）になり、コスト削減に有効。
トークン課金
Vertex AIでの課金方式。画像のサイズに応じてトークンが消費される。
無料/有料プラン（Geminiアプリ）
計算量に基づく利用上限があり、有料プランで枠が広がる。固定の日次画像枚数ではない。
コスト最適化
「①アプリで試作 → ②再編集で詰める → ③大量処理はBatchで」という手順で、無駄な課金を抑えること。
生成・編集・合成
このモデルの3つの主要機能。ゼロからの生成、部分編集、複数画像のブレンドを一貫して扱える。
被写体の一貫性維持
同じ人物や商品を、見た目を保ったまま連続で生成・編集できる機能。
会話的・段階的な編集
AIとの対話のように「生成→修正」を繰り返して完成度を高める設計思想。
テキスト描画
ポスターの文字など、画像内にテキストを含む画像を生成する機能。
インターリーブ出力
画像とテキストを1つの応答の中に含めて出力する仕様。
SynthID
生成された全ての画像に自動で埋め込まれる、人間の目には見えない電子透かし。
最大解像度
旧モデルは約1K相当。正方形は1024×1024で、縦横比によって寸法が変わる。
出力形式（API）
base64でエンコードされた画像データ。プログラムでファイルに変換する必要がある。
プロンプトの型
「被写体｜構図｜スタイル｜光源｜制約」の順で指示を出すと安定しやすい、基本の書き方。
保持 / 禁止
編集時に「背景だけ変更」「人物は保持」のように、変更してほしくない点を明確に伝えるためのキーワード。
即応テンプレ
想定外の出力が出た際に、即座に修正するために使う短い定型プロンプト。
英語併記
専門用語などを日本語と英語の両方で記述すること。AIの解釈が安定しやすくなる。
スタイル語彙
「フィルム調」「粒子感」など、画像の雰囲気を指定するための言葉。
品質評価の7観点
「指示通りか」「画質」「文字は読めるか」など、生成物のクオリティを客観的に測るための7つの指標。
評価セット
品質を測るために用意する、代表的なユースケースの集まり。
OCR (文字認識)
画像内の文字をテキストデータに変換する技術。文字描画の正確性評価に使う。
A/B比較
2つの結果を直接見比べ、「どちらが良いか」で品質を判断する方法。
スコアシート
各評価項目の点数を記録し、合格ラインを決めるための採点表。
最小チェックリスト
生成前に必ず確認すべき項目（応答設定、対象モデルの寸法、保持/禁止の明記など）のリスト。
AI生成の開示
AIによって作られた画像であることを、見る人に明確に伝えること。
第三者の権利
肖像権、商標権、著作権など、自分以外の個人や企業が持つ権利。
利用制限の例
AI Studio／APIは18歳以上で臨床利用・医療助言は禁止。アプリの条件は別に確認。
データ取り扱い (課金/未課金)
通常の有料APIでは製品改善に使わないが、ログ・任意共有・契約条件は別。課金だけで機密情報を投入しない。
IP補償 (企業向け)
Vertex AI等の法人契約で、知的財産権に関する問題への補償が提供される場合があること。
画像が出ずテキストだけ返る
「画像を生成して」と明示的に指示するか、APIの設定を確認する。
指定外まで変わる
「背景だけ変更。他は変更しない」のように、禁止事項を明確に伝える。
再生成より再編集
部分編集でやり直しを減らす工夫。入力画像や履歴も費用となり、必ず安くなるわけではない。
夜間バッチ
急がない大量リクエストを非同期処理する運用。夜間そのものが割引条件ではない。
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