ChatGPT・Claude・Geminiの入力内容は学習に使われる？設定・履歴・APIの違い【2026年版】

01結論：有料・無料より、利用区分と設定を確認する

個人向けチャットは学習設定を、組織向けサービスとAPIは契約・共有設定を確認するのが出発点です。「学習に使わない」は「保存しない」「人が一切見ない」と同じ意味ではありません。

筆者の判断：会社の未公開資料や顧客情報は、学習設定だけを根拠に入力せず、組織が認めたサービス・契約・利用方法を使ってください。迷った場合は、機密を含まない要約や架空の例へ置き換えるのが実務上の出発点です。

02「学習」「履歴」「メモリ」「保存」は別の仕組み

一つのスイッチで、入力後のデータ処理をすべて止められるわけではありません。まず、何を止めたいのかを分けると設定を選びやすくなります。

学習・モデル改善

今後のモデルやサービスの改善に入力・出力を利用すること。設定や契約で対象が変わります。

会話の履歴

自分が後から開くための記録。履歴に残ることだけで、学習への利用は決まりません。

メモリ・個人化

好みや過去の情報を、あなたへの応答に反映すること。モデル全体の学習とは区別します。

保存・安全性確認

サービス提供、不正利用の検知、法的義務などに必要な保持。学習をオフにしても残ることがあります。

外部への送信

連携アプリ、GPTのActions、検索などを通じた処理。送信先には別の利用条件が適用される場合があります。

たとえば「履歴は残したいが、モデル改善には提供したくない」なら、通常のチャットで改善設定をオフにする選択があります。「後から履歴を開ける状態にしたくない」なら、一時チャットなどの条件を確認します。どちらも、機密情報を入力してよい根拠にはなりません。

03ChatGPT：学習オフと一時チャットを使い分ける

個人向けのPlus・Proでも、支払いだけで学習利用が止まるわけではありません。通常の会話はデータコントロール、一時チャットは保存するかどうかまで確認します。

通常の会話：モデル改善をオフにしても履歴は残る

1. ChatGPTでプロフィールから設定を開く。
2. データコントロールを選ぶ。
3. 「すべての人のためにモデルを改善する（Improve the model for everyone）」をオフにする。

オフにした後の新しい会話はモデルの学習に使われず、通常の履歴は引き続き利用できます。ログイン中の設定はアカウントに適用され、端末間で同期します。過去の学習を取り消す操作とは別です。[1][2]

個人向けでは、評価やフィードバックが例外です。改善をオフにしていても、回答への評価を送ると、その評価に関連する会話全体がモデル改善に使われる場合があります。問題の報告に機密を含む会話を添えてよいかも確認してください。[2]

一時チャット：開始時の個人化と、保存後の扱いに注意

一時チャットのままである間は、通常の履歴に残らず、モデル改善に使われません。ただし、安全のため最大30日間コピーが保持される場合があります。[3]

• 開始時：最初の送信前にPersonalized／Unpersonalizedを選びます。前者は既存のメモリ・カスタム指示・プラグインを利用できます。後者はそれらを利用しません。
• 会話中：一時チャットのままなら、どちらを選んでもメモリを新規作成・更新しません。個人化の選択は開始後に変更できません。
• 保存した後：通常のチャットに切り替わり、アカウントのモデル改善・個人化・保存設定に従います。保存できる添付ファイルはLibraryに残る場合があります。

「一時チャットは必ずメモリを参照しない」「一度一時で始めれば保存後も学習対象外」という説明では、現在の条件を表しきれません。履歴へ保存するときに設定を見直してください。[3]

Business・Enterprise・Edu：個人向けと同じ例外にしない

組織向けでは、入力・出力はデフォルトで学習に使われません。回答の高評価・低評価を送っただけで、組織のデータが学習に使われるわけでもありません。組織による別の明示的な同意が必要です。[2]

一方、管理者による保持や監査は別の話です。対象のEnterpriseでは、一時チャットもCompliance APIから30日間取得できます。個人の履歴に見えないことと、組織から確認できないことを同一視しないでください。[3]

04Claude：改善への同意と、保存期間を分けて読む

個人向けClaudeは、モデル改善への同意状態を確認します。Free・Pro・Max・Ultraの料金区分だけで決めず、Privacyの設定を見てください。旧Max 5xはMax、旧Max 20xはUltraへ名称が変わりましたが、Ultraは法人契約やAPIではなく個人向けです。2026年10月31日に確認した公式料金表でもUltraのモデル学習はオプトアウトとして案内されています。名称変更で学習利用が自動的にオフになると考えず、同じアカウントの設定を確認します。

個人向け：Privacyでモデル改善の設定を確認する

1. 名前・プロフィールのメニューからSettingsを開く。
2. Privacyを選ぶ。
3. Help Improve our AI modelsなど、モデル改善への協力を示す項目を確認し、提供しない場合はオフにする。

オフにすると、新しい会話やコーディングセッションに加え、保存済みの過去の会話も、以後の学習実行には使わなくなると案内されています。ただし、既に始まった学習や学習済みモデルからの取り消しではありません。個人向けアカウントで使うClaude Codeも、この説明の対象です。[6]

改善に同意した新規・再開した会話などは、学習用の処理で最大5年間保持される場合があります。フィードバックとして提供した会話も、最大5年間の保持とモデル改善の対象になり得ます。「会話を削除すれば、すべての処理から即時に消える」とは読まないでください。[7][8]

安全性の検知でフラグが付いた会話は、改善設定をオフにしていても、安全対策のモデルや研究などに使われる場合があります。通常のモデル改善への同意とは分けて確認します。[6]

Incognito：履歴とメモリを残したくない会話に使う

Incognitoはモデル改善に使われず、既存のメモリも参照・更新しません。プロジェクトの外で新しいチャットを作る際に利用でき、閉じた会話は通常の履歴から再開できません。プロフィールの設定などまで無効になるとは限りません。[10]

標準では30日間保持され、Enterpriseでは組織の保存設定により長くなる場合があります。Team・Enterpriseでは組織のデータ書き出し、EnterpriseではCompliance APIにも含まれるため、「組織の監査にも残らないモード」ではありません。[10]

会社のアカウントで管理者がどこまで扱えるかは、Claudeのシークレットチャットは管理者に見られる？確認点で確認できます。

Team・Enterprise：学習対象外でもモデル別の保持条件がある

商用サービスの入力・出力は、通常はモデル学習に使われません。共有プログラムへの参加や、明示的に送ったフィードバック・不具合報告には別の条件があります。[9]

Covered Modelsに指定されたモデルは、通常、入力・出力を最低30日保持する条件があります。一部の適格組織向けには期間限定のZDR（データを保持しない取り扱い）の移行措置もあるため、「Enterpriseなら必ず保持ゼロ」「どのモデルもZDR不可」とも一括りにできません。利用するモデルと組織への適用条件を確認してください。[11]

05Geminiアプリ：アクティビティとアカウントを確認する

個人用Geminiアプリと、組織の保護が適用されるWorkspace利用は分けて判断します。Geminiアプリの有料プランへの加入と、Gemini APIの課金設定も別のものです。

個人向け：アクティビティをオフにしても72時間保持される

1. Geminiの設定から、アクティビティの保存（Keep Activity）に関する画面を開く。
2. 今後の会話をモデル改善に利用されたくない場合は、保存をオフにする。
3. 過去の記録も消したい場合は、オフへの切り替えと別にアクティビティの削除を確認する。

オフにした後の会話は、フィードバックを送った場合を除き、AIモデルの学習に使われないと案内されています。一時チャットも学習には使われません。ただし、どちらもサービス提供や安全のため72時間保持され、人による安全性確認があり得ます。[12]

人がレビューしたデータはアカウントとの関連を切り離して最大3年間保存される場合があり、Geminiのアクティビティを削除しても一緒には削除されません。フィードバックに添える情報も別途確認してください。[12]

音声やGemini Liveの動画・画面共有には、改善利用について別の設定があります。また、アクティビティのスイッチは、Googleによる匿名化データの生成など、すべてのデータ処理を停止する設定ではありません。[12]

Workspace：会社のアカウントであることだけでは不十分

企業向けのデータ保護が適用されるライセンス・サービスかを、管理者に確認してください。対象となるWorkspace with Geminiでは、許可なく組織の外のモデル学習へデータを利用せず、企業向け保護の対象の会話は人によるレビューや生成AIモデル改善に利用しないと案内されています。[13]

利用できるGeminiの範囲やアクティビティの保存は、ライセンスと管理者設定で変わります。個人用Googleアカウントの設定画面を、そのまま会社の運用へ当てはめないことが大切です。

Geminiの会話履歴そのものを消したい場合は、Geminiの履歴を削除したい｜会話の消し方と残るデータで、消し方と削除後に残るデータを分けて確認できます。

06API・AI Studio：課金・共有・保存の3点を確認する

APIは「学習の有無」に加えて、送信先プロジェクト、データ共有、機能別の保存を確認します。チャットアプリで学習をオフにしても、自作アプリや外部ツールの設定が自動的に変わるわけではありません。

Gemini API・AI Studio：有料扱いの条件が異なる

通常の有料サービスでは、プロンプトや応答を製品改善に使わないと案内されています。ただし、「有料扱い」になる条件はAI StudioとGemini APIで異なります。[14]

Google AI Studio

利用アカウントが、有効なCloud Billingにひも付いたCloudプロジェクトへアクセスできる場合、またはWorkspace enterprise accountの場合は、無料で使えても規約上はPaid Servicesです。

Gemini API

有効な請求先アカウントにひも付いたCloudプロジェクトを通じてAPIへアクセスする場合が、Paid Servicesです。APIキーが属する実際のプロジェクトを確認します。

無料扱いのサービスでは入力・出力が改善に使われ、人によるレビューもあり得るため、個人情報・機密情報を送らないでください。EEA・スイス・英国には無料利用にも有料側のデータ条件を適用する地域例外があります。本記事は、日本の読者が地域例外を前提にせず判断するための整理です。[14]

APIログ・共有データセット・検索連携も別に確認する

新しく作る有料プロジェクトは、保存の初期設定も確認します。2026年10月26日以降に作成されたPaid Tierの新規プロジェクトでは、Generate Content APIのgenerateContent・streamGenerateContent・batchGenerateContentのログ保存が既定で有効です。既存プロジェクトは従来の設定を引き継ぎます。保存が不要な呼び出しはstore=falseを指定するか、AI StudioのLogs and Datasetsの設定でGenerate Contentのログ保存を無効にします。リクエストごとの指定がプロジェクト設定より優先されるため、両方を確認してください。公式のログ保存設定（2026年10月27日確認）。

この設定は開発者向けログの保存に関するものです。Contributor Tierへの参加や改善用データ共有を取り消す操作ではなく、不正利用監視などの記録がすべて残らなくなるという意味でもありません。使用するSDKがstoreに対応しているかも、公式ガイドで確認します。

課金済みプロジェクトの開発者向けログは、通常、その内容を製品改善に使いません。ただし、ログから作ったデータセットをGoogleへ共有すると、改善利用の対象になります。自分のプロジェクトにログを残すことと、Googleへ改善目的で提供することを分けてください。フィードバックも共有内容の確認が必要です。[15]

Google検索・Google Mapsによるグラウンディングには、プロンプト・文脈情報・出力を30日保存し、その機能のデバッグやテストに使う条件があります。これはContributor Tierへの参加とは別の条件です。[14]

OpenAI・Anthropic API：原則は学習しないが、保持ゼロとは限らない

ZDRは承認・契約と対応機能の確認が必要です。store: falseの指定や、組織でZDRが有効なことだけで、すべてのモデル・機能・外部連携が保持ゼロになるとは限りません。API事業者のログに加え、自社サーバー、エラー監視、プロキシ、連携ツールに入力が残らないかも点検してください。

07機密情報を入れる前と、誤送信した後にすること

入力前は「許可された環境か」「必要な情報だけか」を確認します。ここからは、公式の利用条件を踏まえた筆者の運用提案です。

AIへの入力前チェック
□ 利用するサービス・アカウント・契約を確認した
□ 組織のルールで、この種類の情報の入力が認められている
□ 学習・モデル改善と、データ共有の設定を確認した
□ 保存期間・人の確認・管理者の監査範囲を確認した
□ 外部連携や、自社側に残るログを確認した
□ 氏名・連絡先・顧客情報・認証情報など、不要な情報を除いた
□ APIでは、送信先プロジェクト・モデル・機能の条件を確認した

未確認の項目がある場合：機密を含む原文は送らず、管理者へ確認する。

置き換え例：必要な仕事の条件だけを残す

次は、実在しない情報を使った例です。固有名詞だけを伏せても、案件の組み合わせで相手が分かる場合があります。目的に不要な日付・金額・契約条件も削り、作業に必要な範囲へ絞ります。

原文をそのまま入れない例
「山田様の未公開案件で、4月12日の納品が遅れます。契約額は480万円です。事情を説明するメールを書いて」

条件を減らした例
「取引先への納期変更のお願い文を作ってください。事情説明、代替日程の提示、お詫びを含め、相手の承認を求める丁寧な文面にしてください」

AIに渡す前に端末上で置き換え、出力を確認してから手元で宛名などを補います。契約書や顧客名簿そのものを扱う必要がある場合は、匿名化だけで進めず、組織が認めた環境を使ってください。

判断できないときは、管理者へこの内容を確認する

業務で生成AIを使う前に、次の点を確認したいです。

1. 利用してよいサービス・アカウント・契約はどれですか。
2. 顧客情報・社内資料など、入力できる情報の範囲はどこまでですか。
3. 学習・モデル改善への提供や、データ共有は有効になっていますか。
4. 保存期間、人による確認、管理者の監査・書き出しの範囲はどうなっていますか。
5. 外部連携、APIのモデル・機能、添付ファイルに追加条件はありますか。
6. 誤って入力した場合の連絡先と対応手順を教えてください。

実データは添付せず、まず利用条件を確認させてください。

誤って送ったら、削除だけで完了と考えない

1. 追加送信・共有を止める。どのアカウントから、いつ、どの種類の情報を送ったかを整理する。記録のために機密のコピーを増やさない。
2. 組織の窓口へ報告する。社内情報・顧客情報なら、管理者や情報管理の担当へ連絡する。
3. 認証情報は失効・再発行する。APIキーやパスワードを送った場合は、チャット削除だけで済ませない。
4. 残っている場所を確認する。チャット、保存ファイル、共有リンク、外部連携先など、それぞれの削除・アクセス制限を行う。

ChatGPTではチャットを削除してもLibraryに保存されたファイルは別に残る場合があります。チャット・ファイル・メモリの削除を同じ操作と考えず、必要な場所を個別に確認してください。[4]

送信後に学習設定をオフにしても、既に行われた処理をすべて取り消せるとは限りません。具体的な取り扱いは、契約と各サービスの窓口で確認します。

09まとめ：入力前に、契約・設定・保存先をそろえる

ChatGPT・Claude・Geminiは、サービス名や有料・無料だけでは入力データの扱いを判断できません。個人向けは改善設定、組織向けは契約と管理者設定、APIは送信先と共有条件まで確認します。

特にGemini APIでは、通常の有料利用とContributor Tierへの参加を分けてください。学習をオフにした後も、保存、安全性確認、外部連携の条件は残ります。

今すること：使っているアカウントの設定を開き、入力前チェックの未確認項目を一つずつ埋めてください。機密を含む原文を送る判断は、その後に行います。

プランや所属ワークスペースを変えたとき、APIのプロジェクト・モデル・共有設定を変えたとき、一時チャットを通常の会話として保存するときは、条件を再確認してください。