Google AI Studioの使い方【2026年】無料範囲・APIキー・Build

何を作りたい？目的別に入口を選ぶ

最初に決めるのは欲しい出力です。音声を入力できるモデルでも、音声で返せるとは限りません。文章、読み上げ、会話はそれぞれ対応する機能を選びます。[1][2][3]

モデル名は公式資料で確認した候補です。すべての機能が無料枠で使えるという意味ではありません。上の確認項目は本記事の判断基準で、実測結果ではありません。[4][10]

初めて使う人は、次の文章生成から進めてください。モデル選択欄の操作で迷う場合は、Google AI Studioのモデル切り替え手順を参照できます。

Google AI Studioの始め方｜文章を作る7ステップ

まずは短い案内文を整え、回答をコピーするところまで進めます。日本は利用可能地域に含まれ、利用者は18歳以上である必要があります。会社・学校のアカウントは管理者の設定も確認してください。[14][15]

入力欄とSystem Instructionsは、役割で分ける

チャットの入力欄には、今回の材料と依頼を入れます。System Instructionsには、「日本語で簡潔に答える」など継続して守ってほしい方針を入れます。公式手順では右上のRun settingsから設定欄を開きます。最初の練習は、下の依頼文をチャット欄に入れるだけで進められます。[18]

操作位置は公式資料をもとにしています。表示名・配置は画面更新で変わることがあります。設定は選択したモデルの対応範囲で使い、使えない項目を無理に探す必要はありません。

同じ日本語の案内文で試す3つの使い方

次の文章は、この記事用に用意した架空の受付案内です。3つの例で同じ日付・時刻・場所を使い、入力と出力の違いを確かめます。

説明会は10月1日14時から、3階会議室で行います。13時50分までに受付へお越しください。

① 案内文を文章として整える

PlaygroundでGemini 3.8 Flashなどの文章出力に対応するモデルを選び、次の依頼を入力します。モデルの音声入力対応は、この作業の選択条件にはなりません。

次の案内文を、初めて参加する人に分かりやすい丁寧な文章へ整えてください。
日付、開始時刻、受付時刻、場所は変えず、書かれていない情報は追加しないでください。
出力は案内文だけにしてください。

説明会は10月1日14時から、3階会議室で行います。13時50分までに受付へお越しください。

合格条件：「10月1日」「14時」「13時50分」「3階会議室」が保たれていること。曜日、持ち物、所要時間などが勝手に追加されていたら、その部分を削除するよう依頼します。

② 確定した案内文を読み上げ音声にする

TTSは読む原稿が決まっているときに使います。音声生成の入口から、利用可能なGemini 3.8 Flash TTSなどのTTSモデルを選びます。まず原稿を確定し、その後に話し方を指定します。

1. 上の共通案内文、または自分で確認した修正文を原稿として入力します。
2. 声・スタイルを設定できる場合は、話者を1人にし、下の話し方を指定します。
3. 画面の生成操作を実行して音声を再生し、日付・時刻・階数を聞き取って確認します。
4. 画面に保存・ダウンロード操作があれば保存し、保存先からもう一度再生します。

日本語の受付案内。落ち着いた丁寧な口調で、日付と時刻が聞き取りやすい速さにする。

原稿と話し方は分けて扱います。3.8 TTSのAPIでは原稿を読み上げるテキストとスタイル指定を分けます。画面でも話し方を指定する欄がある場合はそちらを使い、上の指定文を読む原稿に混ぜないでください。[2]

合格条件：案内の内容が聞き取れ、読み飛ばしや話し方の指定文の読み上げがないこと。保存が目的なら、ファイルを開いて音が出るところまで確認します。WAVなどのAPI出力形式と、Web画面の保存形式は同一と決めつけません。

③ 受付での音声対話を練習する

質問に応じて返答を変えてほしい場合はLiveを使います。利用可能なLiveの入口とモデルを選び、必要なマイク権限を許可します。Gemini 3.8 Liveは、リアルタイム音声対話向けのモデルです。[3]

受付案内の音声対話を試します。あなたは説明会の受付担当です。
説明会は10月1日14時から3階会議室で行い、参加者は13時50分までに受付へ来る設定です。
私を参加者として、日本語で一問ずつ短く答えてください。
ここにない情報は作らず、確認が必要と答えてください。

マイクへ「何時までに受付へ行けばいいですか？」と話しかけ、続けて「会場は何階ですか？」と尋ねます。

合格条件：最初の質問には受付時刻、次の質問には会場の階数が返り、会話が続くこと。原稿を一度読み上げて終わる用途ならTTS、受付応答などを試作するならLiveを選びます。日常の会話だけが目的なら、Geminiアプリとの違いも確認してください。

初心者でも結果が安定するプロンプト型

目的：初心者向けにGoogle AI Studioの説明資料を作る
対象：生成AIを初めて触る会社員
材料：添付した公式資料だけを根拠にする
条件：専門用語は最初に一文で説明し、断定できない点は明記する
出力：
1. 100字の結論
2. 始め方を5ステップ
3. よくある失敗を3つ
4. 最後に確認チェックリスト

回答が曖昧なら「もっと詳しく」ではなく、不足している項目を指定します。たとえば「手順2に、クリックするメニュー名と失敗時の戻り方を追加してください」のように修正すると、短いやり取りで完成度が上がります。

Google AI Studioとは？Geminiアプリとの違い

Google AI Studioは、Googleの生成AIモデルを評価・試作・実装するためのブラウザ環境です。文章の生成、画像・音声・動画・PDFの理解、ツール利用、生成メディア、リアルタイム対話などを試し、必要なら設定をコードとして取り出せます。[18]

日常の質問や相談が目的ならGeminiアプリが候補です。「モデルを選び、出力を再現できる設定にして、コードやアプリへ進めたい」ならGoogle AI Studioが合います。IAM、監査、組織的な権限管理、運用監視まで必要ならGoogle CloudのGemini Enterprise Agent Platform（旧Vertex AI）を検討します。[22]

比較は主な用途を整理したものです。各サービスでできることが、互いに完全に分かれているという意味ではありません。

Google AI Studioで現在できること

モデルやツールの対応は組み合わせによって異なります。機能一覧は、すべてを同じモデルや無料枠で使えることを意味しません。[4][10]

Geminiモデルの選び方｜出力・安定性・費用で絞る

まず必要な出力が文章・音声・画像・動画のどれかを決めます。そのうえで、表示される候補のStable／Previewと料金を確認します。Flash、Pro、TTS、Liveという名前だけで、すべての機能が共通とは判断できません。

上の用途は公式仕様をもとにした本記事の選び方です。全作業での優劣を保証する順位表ではありません。モデル名・提供状態は2026年10月15日に公式資料を確認しました。[1][2][3][4]

3.8 Flashの対応機能や既存モデルからの移行判断は、Gemini 3.8 Flashの仕様と使い分けで詳しく整理しています。すでに満足する結果が出ている処理は、新しさだけを理由に変更する必要はありません。

Generate Mediaは「何を作るか」から選ぶ

Generate Mediaなどのメディア生成の入口では、画像・動画・読み上げ音声・音楽を目的別に選びます。以下は公式のモデル候補で、あなたの画面に並ぶカードを再現した一覧ではありません。

表は横にスクロールできます。

出典：Google公式のモデル一覧・TTSガイド・廃止予定。[2][4][7]

リアルタイム会話はLiveの入口へ。メディアの一覧で音声モデルが見つかっても、それが対話用とは限りません。原稿を音声にする場合はTTSの例、発話に応じた応答はLiveの例へ戻って確認できます。

画像生成・編集を新しく試す場合は、画面に提供されるNano Banana 2.1が候補です。旧Nano Banana 2のAPIモデル（gemini-3.1-flash-image）は10月6日に非推奨となり、2.1への移行が案内されました。旧2の終了日は未発表です。非推奨という案内だけで、すでに利用不能とは判断しません。[6][7]

Nano Banana 2.1のAPI料金表には無料枠がありません。AI StudioのWeb上の利用枠・プラン特典とは別なので、生成前にどの利用枠や有料キーが選択されているかを確認してください。[8][11]

画像モデルの対応入力や機能はNano Banana 2.1の公式仕様で確認できます。画像内の文字、数字、参照画像から保持したい特徴は、生成後に自分で見直します。

Generate Mediaがない・0件になる場合は、Generate Mediaが表示されないときの確認順へ進めます。機能ごとの操作を見たい場合は、Generate Mediaの機能と使い方を参照してください。

Build apps with Geminiの使い方

Buildは、欲しいアプリを文章で説明し、コードとプレビューを同時に作る機能です。現在は単一ページの見本にとどまらず、Reactのフロントエンド、Node.jsのサーバー処理、npm、Secrets、外部APIを含むフルスタック構成に対応しています。さらに、KotlinとJetpack ComposeによるネイティブAndroidアプリも選べます。FirestoreとGoogleログインを使うFirebase設定も、エージェントが自動で準備できます。[10]

初心者向けのBuild手順

1. 左側からBuildを開きます。
2. WebかAndroidを選び、誰が何をするアプリか一文で書きます。
3. 必要ならAI Chipsから画像生成やMapsなどの機能を加えます。
4. 生成後はプレビューを実際に操作し、エラーと使いづらさを分けて伝えます。
5. Codeタブでファイルを確認します。Gemini APIを使う新規アプリではキーが自動設定されるため、必要な場合だけSettingsのSecretsで管理します。
6. 完成後は共有、GitHub連携、ZIP、Cloud Runなど目的に合う出口を選びます。

日本語の学習記録Webアプリを作ってください。
利用者：英語学習を始めた社会人
最初の機能：今日覚えた単語を登録・一覧・削除
画面：1画面、スマホ優先、キーボード操作対応
保存：localStorageを使い、同じブラウザ・同じURLで再読み込みしても残す
保存の説明：別端末とは同期せず、ブラウザのデータ削除で消えることを表示する
完了条件：入力なしでは登録できず、削除前に確認を出す
確認：登録→再読み込み→一覧への復元→削除を一つずつ試せるようにする
今回はログイン・課金・外部APIを追加しない

完成の確認：単語を1つ登録し、再読み込みして残るか確認します。次に削除し、もう一度読み込んで消えているか確かめます。この例の保存先は同じブラウザ内です。別端末との同期やバックアップが必要になった段階で、認証・データベースを検討します。

共有・公開・コードの持ち出しを選ぶ

• AI Studio内で共有：相手にアプリを試してもらう方法。共有相手はコードの閲覧・フォークができ、API呼び出しは作成者側の利用枠へ影響します。
• Cloud Runへ公開：外部からアクセスできるURLで運用する方法。API利用料と公開先の運用費を確認します。
• GitHub・ZIP：コードを外部の開発環境へ持ち出す方法。ファイルを書き出しただけで、一般公開されるわけではありません。

共有・公開先ごとの違いはBuild公式ガイドと公開手順に基づきます。[10][25]

GitHubは出力先として使うだけでなく、既存リポジトリの取り込みと双方向同期にも対応しています。外部のエディターで変更した内容をAI Studioへ戻すことができ、変更が競合した場合は差分を確認して解決します。[10]

ZIPで外へ持ち出して動かす場合、Gemini APIを使うアプリでは公開先にGEMINI_API_KEYを設定します。API利用料とCloud Runなど公開先の運用費は別に確認してください。

操作を詳しく確認する場合は、Build apps with Geminiの実践ガイドへ進めます。

APIキーはいつ必要？作成・保管の注意点

APIキーは、Gemini APIを呼び出すときの認証情報です。PythonやJavaScriptなどから利用する場合に使います。Web画面で最初のプロンプトを試す際、自分のコードへキーを貼り付ける作業は不要です。ただし、利用経路によってはAPIキーの選択が必要になります。

新規ユーザーにはプロジェクトとキーが自動作成される案内があります。BuildでGemini APIを使う新規アプリも、サーバー側のSecretへキーが自動設定されます。自分で入力しないことと、キーや請求先が存在しないことは別です。[10][17]

• DashboardのProjectsで対象プロジェクトを確認
• API Keysでキーを作成・管理
• ローカルでは環境変数GEMINI_API_KEYを使用
• GitHub、HTML、ブラウザJSへ直書きしない
• 本番はサーバー側またはSecret Managerで保管
• 漏えい時は新規発行→切替→古いキーを無効化

以前作ったキーはAuth keyへの移行状況を確認

新しくAI Studioで作るキーは、サービスアカウントに紐づくAuthorization key（Auth key）が標準です。現行公式ガイドでは、制限未設定のStandard keyによるリクエストは拒否され、明示的に制限を設定したStandard keyは引き続き利用できると説明されています。古いキーというだけで、停止済みとは判断しません。[16]

1. API KeysのKey Typeと、対象プロジェクト・キーの制限設定を確認する。
2. 必要なら新しいAuth keyを作り、環境変数やデプロイ設定を切り替える。
3. 新しいキーで動作を確認してから、旧キーを無効化する。

2026年10月15日確認。現行資料にない一律の拒否期限は記載していません。なお、長期間使われていない制限なしのキーは2026年5月7日からブロックされ、AI StudioでBlockedと表示されます。その場合は新しいキーを作るか、制限を設定済みのキーを使います。具体的な条件と権限は公式APIキーガイドを確認します。

mkdir -p ~/ai-studio-practice
cd ~/ai-studio-practice
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
python -m pip install -U google-genai

read -rs "GEMINI_API_KEY?APIキーを貼り付けてEnter: " && export GEMINI_API_KEY && printf '\n'

import os
from google import genai

api_key = os.environ.get("GEMINI_API_KEY", "").strip()
if not api_key:
    raise SystemExit("同じターミナルでGEMINI_API_KEYを設定してください。")

client = genai.Client(api_key=api_key)  # 今回設定したキーを明示して使う

result = client.interactions.create(
    model="gemini-3.8-flash",
    input="AI Studioの役割を初心者向けに3行で説明して",
    store=False  # この単発練習ではInteractionを保存しない
)

print(result.output_text)

python ai_studio_try.py

Google AI Studioは無料？料金・上限を使う場所で確認

Google AI Studioには無料で試せる範囲があります。ただし、Web画面の利用枠、Gemini APIの従量課金、Buildアプリの公開先の料金を分けて確認する必要があります。

表は横にスクロールできます。

出典：Google AI plans、Billing、Build公式ガイド。[8][9][10]

Google AI Pro／UltraとAPI課金は別に確認する

Google AI Pro／Ultraの特典はAI StudioのWebインターフェースに適用されます。APIキーや外部アプリからの直接API利用は別課金・別管理です。Google AI Pro／Ultraの契約だけで、直接API利用が無料・無制限になるわけではありません。条件に合うCloud creditsが付く場合も、適用条件と残高を確認します。Google OneのAIクレジットは別制度で、AI Studioでは使えません。[8]

AI StudioのWeb画面内でも、Deep ResearchやAntigravity PreviewなどのエージェントへのアクセスはGoogle AI Pro／Ultraの特典に含まれず、有料APIキーが必要と公式に案内されています。利用する機能の対象範囲と、選択するキーの請求先を実行前に確認してください。（2026年10月18日確認）[8]

また、Google Cloudの新規請求アカウントに付く300米ドルのWelcome creditは、2026年3月2日以降に開設したアカウントではGemini API・AI Studioの支払いに使えません。[9]

月額プラン・モデル別API料金を詳しく比べたい場合は、Google AI Studioの無料範囲とGemini APIの料金へ進めます。

無料回数は固定値で覚えず、自分の上限を見る

公式API料金表には3.8 Flash・3.8 Flash TTSのStandardで無料枠の記載がありますが、回数無制限や全アカウントでの画面提供を意味しません。モデル別の無料枠は公式料金表で確認できます。[11]

APIではRPM（1分当たりのリクエスト数）、TPM（1分当たりの入力トークン数）、RPD（1日当たりのリクエスト数）などを確認します。制限はAPIキー単位ではなくプロジェクト単位です。画面のプラン枠にAPIの固定回数やリセット時刻をそのまま当てはめないでください。[12]

APIのRPD（日次枠）は太平洋時間の午前0時にリセットされます。日本時間では、米国の夏時間中は16時、標準時間中は17時です。AI StudioのWeb画面のプラン枠も、連続した時間枠ではなく日ごとのリセットで管理されると案内されています。プラン枠を使い切った後は、Cloud Billingを有効にしたAPIキーで従量課金のAPI利用に切り替えて続ける形です。[8][12]

課金する前に見る3つの確認先

1. Pricing：使うモデルの入力・出力・メディア料金を確認する。
2. Billing／Projects：使うプロジェクトと請求状態、Prepayなら残高を確認する。
3. Usage／Rate limits／Spend：使用量、レート制限、月額支出上限を確認する。

有料APIを継続して使う場合は、Spend → Monthly spend capで設定できるプロジェクト上限も確認します。対象の権限・請求方式に条件があり、試験提供の機能です。課金の反映には約10分の遅延があり、長時間の処理などで上限を超える場合があるため、設定額で必ずぴったり停止する仕組みとは考えません。[9]

Prepayの自動チャージは任意です。有効にする場合は、追加購入の条件・金額と月額の自動チャージ上限を確認します。チャージの上限と、API使用額の上限は別です。

モデルが表示されない、音声が出ないという理由だけで課金する前に、目的のモデルと出力形式を確認してください。上限で止まる場合も、入力を短くする・間隔を空けることで足りるかを先に見ます。

入力データ・商用利用・安全性で知るべきこと

データの扱いは、単に「今日お金を払ったか」では判断できません。Googleの追加規約におけるUnpaid Services／Paid Servicesのどちらが適用されるかを確認します。[13]

表は横にスクロールできます。右端の「確認する条件」もあわせて確認してください。

AI Studioでは、利用アカウントが有効なCloud Billing付きプロジェクトへアクセスできる場合や、規約に記載されたWorkspace enterprise accountの場合、無料で提供されるアクセスでもPaid Servicesとして扱う条件があります。Gemini APIは、有効な請求アカウントに紐づくプロジェクトからのアクセスがPaid扱いです。[13]

有料でも、データ共有を有効にすると条件が変わる

Gemini API Contributor Tierは招待制の非公開プレビューです。対象者にはメールとAI Studio内で案内されます。プロジェクトで有効にすると、参加対象モデルの利用データにUnpaid Servicesのデータ利用条件が適用され、Googleの製品・モデル改善に使われます。対象は、そのプロジェクトの参加モデル利用です。AI Studioを使うすべての人に自動適用される制度ではありません。[23]

また、Logs and DatasetsでGoogleへ共有したデータセット内のリクエスト・応答も、改善や学習に利用される場合があります。自分のプロジェクトでログを保存することと、Googleへ共有することは区別してください。共有対象に個人情報・機微情報・機密情報を含めないでください。[23]

1. 今使っているキーと対象プロジェクトを確認する。
2. Contributor Tierの案内・有効化状態と、ログのデータセットを共有する設定を確認する。
3. 入力を送る前に、その条件で扱える情報かを判断する。社内資料は組織の情報管理ルールにも従う。

料金表の通常のPaid Tierに「改善利用しない」とあっても、任意の共有制度の条件まで同じとは限りません。Contributor Tierの対象モデル・割引・設定方法は、招待時の案内と公式説明を確認してください。

「改善利用」「履歴の保存」「安全対策の記録」を分ける

• 改善利用：サービスの規約上の区分と、共有に同意した対象・設定を確認します。
• 履歴やログの保存：Interactions APIのstore指定や、プロジェクトの保存設定を確認します。コード例の保存設定も参照できます。
• 安全対策などの記録：不正利用の監視や規約対応など、サービス側の記録を指します。store=Falseだけで全記録がなくなるわけではありません。

製品改善に使わないことと、保存されないことは同じではありません。業務利用では社内の情報管理ルールも確認します。初回の練習は、本記事の架空の案内文のように公開可能な内容で十分です。

Google Workspaceアカウントで使う場合

WorkspaceではAI Studioへのアクセスが既定で有効ですが、管理者が組織部門などの単位で無効化できます。Educationの18歳未満の利用にも制限があります。「アクセス権がない」と表示されたら、まず管理者へ確認してください。[14]

生成物やアプリを公開する前に

AI Studioは開発・業務向けのサービスです。Googleは生成コンテンツの所有権を主張しないとしていますが、第三者の権利や出典表示などの条件がなくなるわけではありません。文章の事実、画像・音声の利用権限、コードと依存関係を確認します。[13]

Gemini APIを組み込んだアプリを提供する場合は、生成物を利用する場合に加えて、次の条件も確認します。

• サービスへのアクセスとAPIアプリの提供先は、利用可能地域の範囲内にする。
• EEA・英国・スイスの利用者へAPIアプリを提供する場合はPaid Servicesを利用する。
• 18歳未満向け、または18歳未満がアクセスする可能性が高いAPIアプリにサービスを使わないという規約上の制限を確認する。

上記はすべての条件を網羅した一覧ではありません。公開前には、対象となる機能・利用者・地域に合わせて現行の追加規約を確認してください。

表示されない・使えないときは、症状を分ける

画面がない、モデルがない、実行できない、出力が違うでは確認する場所が異なります。表示されないだけで「有料プランが必要」とは判断しません。

表は横にスクロールできます。

公式のモデル仕様・利用条件・APIエラー条件をもとにした確認順です。[20]音量・ブラウザなどの切り分けは本記事の一般的な対処案で、原因を確定したものではありません。[1][7][9][10][12]

広い範囲で実行できない場合は、設定を何度も変える前にGoogle AI Studioの稼働状況を確認します。APIモデル一覧にあることと、自分のWeb画面で選択できることは別々に確認してください。

Google AI Studioのよくある質問

次に必要な操作を確認する

• 選択欄の操作を知りたい：Google AI Studioのモデル切り替え方法
• モデルの仕様を深く知りたい：Gemini 3.8 Flashの特徴と使い分け
• メディアの画面が見つからない：Generate Mediaが表示されない場合
• アプリを作りたい：Google AI Studioでアプリを作る手順
• 新しい画像モデルの仕様を知りたい：Nano Banana 2.1の公式仕様
• 旧2の操作例を参照したい：旧Nano Banana 2の画像生成ガイド（モデルの現状は本記事の移行情報を優先）
• 料金と利用枠を確認したい：Google AI Studioの無料範囲・API料金
• 複雑な推論を比較したい：Gemini 3.1 Proの特徴と使い分け

公式情報・確認元

Argonのプラン条件・APIの無料枠・モデル仕様は2026年10月18日（日本時間）に再確認しました。その他の項目は各出典の確認日を参照してください。操作例は公式手順に基づき、完成例・合格条件は本記事が用意したものです。AI Studioへログインした状態での生成・課金、実際のAPI呼び出しは今回未検証です。

1. [1] Gemini 3.8 Flashのモデル仕様 — 対応入力とテキスト出力／確認：2026-10-15（JST）
2. [2] Text-to-speech（TTS）公式ガイド — 原稿・スタイルの分離、音声形式、対応言語／確認：2026-10-15（JST）
3. [3] Gemini 3.8 Liveのモデル仕様 — 音声対話と対応機能／確認：2026-10-15（JST）
4. [4] Gemini APIモデル一覧 — 用途別の候補とモデルID／確認：2026-10-15（JST）
5. [5] Gemini 3.8 Flashの移行ガイド — モデル設定とsampling parameters／確認：2026-10-15（JST）
6. [6] Gemini APIの変更履歴 — ArgonのGA、旧Flashの自動転送、Nano Banana・TTS・Live／確認：2026-10-15（JST）。Omni 1.2 FlashのGAと1.1の自動転送は2026-11-10（JST）に確認
7. [7] Gemini APIの廃止予定 — 最短終了予定と後継、AI Studioで選べなくなったモデル／確認：2026-10-15（JST）。動画Previewの終了日と後継は2026-11-10（JST）に再確認
8. [8] Google AI plans — Pro／UltraのArgon Web特典、Free除外、直接API別課金、エージェントの対象条件／英語版・日本語版を確認：2026-10-18（JST）。公式ページの最終更新表示は2026-10-16 UTCで、提供開始日とは断定していません。
9. [9] Gemini API Billing — Prepay・支出上限・自動チャージ・公開の条件／確認：2026-10-15（JST）
10. [10] Build apps in Google AI Studio — Web／Android、Secrets、GitHub同期、共有・公開／確認：2026-10-15（JST）
11. [11] Gemini API料金表 — モデル別・方式別のFree／Paid Tier／確認：2026-10-15（JST）。ArgonがAPIのFree Tier対象外であることを再確認：2026-10-18（JST）
12. [12] Gemini APIレート制限 — RPM・TPM・RPD・支出ペース、RPDのリセット時刻／確認：2026-10-15（JST）
13. [13] Gemini API追加利用規約 — Unpaid／Paid Services、データの扱い、公開条件／確認：2026-10-15（JST）
14. [14] Workspaceアカウントでの利用 — 管理者設定とEducationの年齢制限／確認：2026-10-15（JST）
15. [15] 利用可能地域・年齢条件 — 日本の掲載、18歳以上、年齢確認／確認：2026-10-15（JST）
16. [16] Gemini APIキーの公式ガイド — Auth key・制限設定・環境変数の優先順位／確認：2026-10-15（JST）
17. [17] Gemini APIクイックスタート — SDK導入・Interactions APIの基本形／確認：2026-10-15（JST）
18. [18] Google AI Studioのクイックスタート — Playground・Run・Get code／確認：2026-10-15（JST）
19. [19] Interactions APIの保存・保持 — storeの既定値、Free／Paidの保持期間／確認：2026-10-15（JST）
20. [20] API errors — 401・402・403・429の意味と対応／確認：2026-10-15（JST）
21. [21] Nano Banana 2.1のモデル仕様 — 対応入力、画像・テキスト出力、機能／確認：2026-10-15（JST）
22. [22] Google Cloudの名称変更 — Vertex AIからGemini Enterprise Agent Platformへの名称変更／確認：2026-10-15（JST）
23. [23] Data logging and sharing — Contributor Tier、共有データセット、保存と改善利用の区別／確認：2026-10-15（JST）
24. [24] Gemini 4 Argonのモデル仕様 — Stable、対応入出力、AI Studioの利用入口／確認：2026-10-18（JST）
25. [25] Deploying from Google AI Studio — Starter Tierの条件、Cloud Runへの公開／確認：2026-10-15（JST）