- はじめに:AIへの相談が「的外れ」に終わるたった1つの理由
- S.C.O.R.E.-Fの使い方:最短で成果を出すための思考フレームワーク
- 本書で手に入る「10の力」:収録プロンプトの全カテゴリー
- 収録プロンプト(一部抜粋):あなたの「悩み」を解決する具体的テーマ
- モデル別・使い分けのヒント:Grok / ChatGPT / Gemini / Claude
- 購入前の最終確認:よくある質問
- あなたが得られる「知的資産」のすべて
- 一般的なAI解説との「決定的な違い」:なぜ「思考のOS」が身につくのか
- 【購入者限定】即戦力ツールキットのダウンロード
- 【完全版】実務ガイド:相談を「再現可能なワークフロー」にする全手順
- 【完全版】モデル別・使い分けノート:AIの強みを最大化する技術
- 相談プロンプト100選(Core+使い分けノート付き)
- Chapter 1. 課題定義・目的設計:曖昧なゴールを「測れる目標」に変える(全12プロンプト)
- Chapter 2. 意思決定支援:「どれが良い?」という迷いを「客観的なデータ」で断ち切る(全14プロンプト)
- Chapter 3. 反証・悪魔の代弁者:自分の「思い込み」を破壊し、アイデアの強度を高める(全8プロンプト)
- Chapter 4. 合意形成・ファシリテーション:発散する会議を「結論が出る場」に変える台本術(全12プロンプト)
- Chapter 5. リサーチ設計:情報のノイズを避け、「一次情報」へ最短で到達する技術(全14プロンプト)
- Chapter 6. 文章・要約・編集:混沌としたドラフトを「読まれるコンテンツ」に磨き上げる(全10プロンプト)
- Chapter 7. 学習計画・インストラクション:「分かったつもり」を防ぎ、学びを「できる」に変える(全8プロンプト)
- Chapter 8. 仕事術・時間設計:「やること」に追われる毎日から、「価値を生む時間」を創り出す(全8プロンプト)
- Chapter 9. キャリア・自己分析:過去の経験から「自分の軸」を掘り起こし、未来の地図を描く(全8プロンプト)
- Chapter 10. 倫理・リスクの気づき:AIの「暴走」を防ぎ、信頼されるアウトプットを守る安全装置(全6プロンプト)
- 【ケーススタディ】思考のOSを現場で使う:5つの実践シナリオ
- 【付録|プレイブック】S.C.O.R.E.-Fの原理原則:思考のOSを解剖する
- 【付録|トラブルシュート】AIとの対話で「事故」を防ぐ品質管理術
- おわりに:あなたの「相談の作法」をアップグレードするために
はじめに:AIへの相談が「的外れ」に終わるたった1つの理由
あなたのAIへの相談、このような「雑な丸投げ」になっていませんか?
・「新しい企画、どう思う?」
・「この文章、もっと良くして」
・「AとB、どっちを選べばいい?」
これらは人間同士の会話なら自然ですが、生成AIにとっては「前提(文脈)」がないため、どれだけ高性能なモデルを使っても、返ってくるのは「当たり障りのない一般論」か「的外れなアドバイス」だけです。
なぜならAIはあなたの会社の事情も、予算も、今回重視したい判断基準も知らないからです。
Grok/Gemini(Google AI Studio)中心。
海外の一次情報も確認し、手順に落として解説します。
「答え」ではなく「意思決定の材料」を引き出す
仕事や学習の現場で必要なのは、AIとの無駄なラリーではありません。
一発で実務や制作にそのまま使える「意思決定の土台(判断材料)」を引き出すことです。
そのために必要なのが、本記事で紹介する「S.C.O.R.E.-F(スコア・エフ)という指示の型です。それぞれの以下の頭文字を取って作成した名称になります。
・Situation(状況・背景)
・Constraints(制約条件)
・Objective(目的・ゴール)
・Resources(手持ち情報)
・Evaluation(評価基準)
・Format(出力形式)
この6要素で「質問」を固定することで、あなたの相談は単なるおしゃべりから、確実な成果を生み出す「業務プロセス」へと劇的に変化します。
本記事ではこの思考フレームワークの解説に加え、実務に即座に適用できる「コピペ用・実務プロンプト100選」を共有します。
Before→After:よくある「雑な相談」が「意思決定の土台」に変わる3つの瞬間
S.C.O.R.E.-Fという「型」を使うことで、日々の「相談の仕方」はどのように変わるのでしょうか。
ここでは多くの人が経験するであろう「3つの典型的なシーン」を取り上げ、S.C.O.R.E.-Fがもたらす変化を具体的に見ていきましょう。
1
企画の良し悪しを聞きたい
判断を委譲
意思決定
「この新企画、どう思う?」
- S: 既存の読者は個人の学習者が7割。
- C: 予算は月3万円/期間は2か月。
- O: コンテンツ3本でメール登録を300件獲得。
- R: 過去の反応率、競合2社の事例、現状の記事在庫。
- E: 登録単価≤¥400、直帰率≤60%、到達率≥40%。
- F: 表形式+“踏み絵質問”2つ。
→ 判断条件付きの比較表が返り、すぐ会議に持ち込める“意思決定の土台”になります。
2
文章の直し方を相談したい
修正を委譲
時間短縮
「この文章、良くして」
- S: ブログのリード文。対象は初学者。
- C: 200字以内、専門用語は最小。
- O: 滞在時間↑・離脱↓につながる導入にする。
- R: 元の段落と要点箇条書き。
- E: 1) 目的の明確さ、2) 読後の行動、3) 冗長表現の削減。
- F: ①敬体/②常体/③熱量控えめ の3パターンで提示。
→ 目的適合×トーン別で即採用できる“完成案”が並び、手戻りが消えます。
3
選択肢から最適解を選びたい
選定を委譲
議論促進
「どれが良い?」
- S: 3つの外部サービス検討(A/B/C)。
- C: 初期費用は10万円以内、法務レビューあり。
- O: 3か月で検証→6か月で回収。
- R: 要件表・既存ツール・導入体制。
- E: セキュリティ準拠、学習コスト、撤退容易性。
- F: 要件適合スコア表+選定理由、最後に「今回は決めないこと」を1行。
→ 選定基準→結論→保留事項まで揃い、議論が前に進みます。
- 出力のブレが激減:前提と評価基準を固定するため、毎回“同じ質”を再現。
- 時間短縮:最初から比較表/台本/JSONログなど“使える形”で返る。
- 合意が早い:判断条件・保留条件が明示され、会議での衝突が減る。
- 学習効果:相談ログが資産化され、次回はコピペ+微修正で完了。
- 目的・制約・評価を3行で決める(下書きOK)。
- 本書のS.C.O.R.E.-Fテンプレに貼り付け、出力形式まで指定。
- 返答を追撃で微調整(不足前提の確認→踏み絵質問の設定)。
- 表/JSONでログ化して保存(次回の相談に再利用)。
本プロンプト集はモデル非依存のCoreを土台に、Grok/ChatGPT/Gemini/Claude向けの“使い分けノート”で扱いを最適化します。あなたの環境のまま、今日からそのまま使えます。
この先の本編では、今の「相談文」をそのまま「意思決定の土台」へと変換する100の実務プロンプトを、コピペ運用できる形で収録しています。読んで終わりではなく、使って進んでいく——これが本記事の醍醐味であり、魅力となります。
この先の本編では、実務プロンプト100選に加え、検索・複製できる「Notionデータベース」や「爆速辞書ファイル」など、作業時間を極限まで削る特典をフルセットで収録しています。
本記事の対象読者:相談プロンプト100は「誰の仕事」を劇的に変えるのか
本記事で紹介するプロンプトは、生成AIを使う全ての人に役立つように設計されています。その中でも特に、以下の3つのタイプの読者にとっては、日々の仕事や学習の質を劇的に変える「武器」となります。
ご自身の状況と最も近いタイプを見つけ、「よくある課題」が自分ごととして感じられるか、そして「本記事でできること」が解決策となるのか、ぜひ確認してみてください。
「誰のためのコンテンツか」を3タイプで即把握し、各自が自分ゴト化できるよう導きます。
- 相談文があいまいで、返答の質が毎回ぶれる
- 長文の要点抽出や“次の一歩”の設計に時間がかかる
- 決定条件の言語化が苦手
- S.C.O.R.E.-Fで相談の前提・目的・評価基準を固定
- “比較表/台本/JSON”など使える形で回答を得る
- 表・JSON形式で相談ログを資産化する
- 会議が発散して結論が残らない
- 決める条件と決めないことの切り分けが曖昧
- 議事録が資産化せず、毎回同じ議論を繰り返す
- 15分会議の台本・役割分担・決定条件テンプレを提供
- 代替案×3の比較表と、合意形成のプロンプト一式
- 合意形成のプロセスをログとして資産化する
- 情報が多すぎて一次情報と二次情報の区別が曖昧
- まとめが“感想文止まり”で、根拠の質が揃わない
- 重要な情報の欠落に気づけない
- 一次情報への到達キーワード、採否基準、出典併記の作法
- 長文を前提にした情報ブロック運用(貼り方/参照指示)
- 要約の欠落を検知し、反証リストを作成する
S.C.O.R.E.-Fの使い方:最短で成果を出すための思考フレームワーク
冒頭でも紹介しましたが、本記事の全てのプロンプトの根幹となるのが、S.C.O.R.E.-Fという思考フレームワークです。これは、「曖昧な相談」をAIが最高のパフォーマンスを発揮できる明確な「要求定義書」へと変換する、シンプルで強力な型です。
しかし優れたフレームワークも、ただ知っているだけでは意味がありません。それを「どのようにして日々の思考と実践に落とし込むか」が、成果を分ける鍵になります。
この章では、S.C.O.R.E.-Fを使いこなし知的生産を加速させるための具体的な3つのステップを解説します。その内容は以下の通りです。
①6要素の理解: まず、フレームワークを構成する全要素の役割を学びます。
②必須3要素の下ごしらえ: 次に、最も重要な3つの要素を最速で固める技術を身につけます。
③追撃とログ化の型: 最後に、AIとの対話の主導権を握りその成果を未来の資産に変える方法を学びます。
この3ステップをマスターすることで、AIの回答に振り回されなくなります。
まずは、AIへの「要求定義書」を構成する6つの要素を見ていきましょう。
S.C.O.R.E.-Fの6要素:AIへの「要求定義書」を構成する全要素
S.C.O.R.E.-Fは、思考を構造化するための6つのシンプルな問いから成り立っています。これらの問いに一つずつ答えていくだけで、曖昧な相談は、AIが最高のパフォーマンスを発揮するための明確な「要求定義書」へと自然に変換されます。
それぞれの要素がどのような役割を持つのか、一つずつ見ていきましょう。
相談の前提を6要素で固定し、毎回ブレない回答と“使える出力”を得るための入力フレームです。
今どんな場面で、誰が、何を、どうしているか。背景を客観的に示します。
既存読者の7割が初学者
ポイント
✓ 良い例:客観的な事実やデータを1文で。
✗ 悪い例:経緯や感想を長く書くこと。
時間・予算・人員・規約など、絶対に超えられない上限や条件を明記します。
予算月3万 / 2か月以内
ポイント
✓ 良い例:具体的な「数値」で上限を示す。
✗ 悪い例:「低予算で」「急ぎで」など曖昧な表現。
この相談を通じて、最終的に何を達成したいのか。測定可能なゴールを設定します。
メール登録を300件獲得
ポイント
✓ 良い例:「動詞+数値目標」で具体的に。
✗ 悪い例:「良くしたい」などの抽象的な願望。
判断に使える手元のデータ、過去事例、参考資料、仮説などを列挙します。
過去の反応率、競合事例
ポイント
✓ 良い例:根拠の種類をキーワードで示す。
✗ 悪い例:長文の資料をそのまま貼り付ける。
提案された選択肢のどれが優れているか、成功か失敗かを分ける判断ラインです。
登録単価≤¥400, 直帰率≤60%
ポイント
✓ 良い例:YES/NOで判定できる閾値(しきいち)を置く。
✗ 悪い例:「良さそう」「分かりやすい」などの感想。
回答をどのような形で受け取りたいか。表、台本、JSONなど実用的な形式を指定します。
案A/B/C×効果/コストの表
ポイント
✓ 良い例:そのままコピペして使える具体的な形式。
✗ 悪い例:「自由に書いて」などのお任せにする。
- 再現性:前提と評価を固定 → 同じ質の回答を何度でも再現
- 時短:最初から比較表・会議台本・検証用JSONで受け取れる
- 合意形成:判断条件と保留事項が並び、意思決定が速くなる
- 資産化:ログ(表/JSON)をそのままテンプレとして再利用
- 目的が測れる(数値/期限がある)
- 制約が現実的(上限が書いてある)
- 評価が合否式(YES/NOで判定できる)
- 出力が実務直結(表/台本/JSONなど)
- 重複がない(SとRに二重記載しない)
コピペして{{ }}を埋めるだけ。
S: {{状況(対象/読者/現状)}}
C: {{制約(予算/期間/人員/規約)}}
O: {{目的(数値と期限で)}}
R: {{手持ち情報(データ/事例/在庫/URL等)}}
E: {{評価基準(合否閾値を3つまで)}}
F: {{出力形式(例:案A/B/C×効果/コスト/リスクの表)}}
まず不足前提を指摘→その後、指定の形式で提示。
最後に「今回は決めないこと」を1行で。
失敗しない「下ごしらえ」:プロンプト入力前の3つの必須チェック
S.C.O.R.E.-Fの全体像は掴めたかと思います。しかし、毎回6要素すべてを完璧に埋めるのは大変かもしれません。
実は、AIとの対話の質を決定づける最も重要な要素は、そのうちの3つに集約されます。それは、「目的(Objective)」「制約(Constraints)」「評価基準(Evaluation)」です。
実質、AIに相談を投げる前のわずか3分です。この3つの要素を「下ごしらえ」として言語化するだけで、AIの回答は驚くほど的確で実用的なものになります。
「下ごしらえを最速で完了させるための3つの必須チェック」を見ていきましょう。
狙い:回答の方向を固定し、脱線と冗長を防ぐ。
書き方の式:
〔動詞〕〔対象〕を〔指標〕で〔期限〕までに
- 登録300件を2か月で獲得するLPの導入文を改善
- 3案(A/B/C)のうち、6か月以内に回収できる案を選定
NG:「いい感じに直して」
OK:「CTR≥3%を今月末までに達成できるタイトル3案」
狙い:現実的な解を返させる。
入れる項目:
時間・予算・体制・規約・技術(数字で)
- 制作費3万円/ツール月額5千円まで
- CMSはWordPress固定/外部APIは不可
NG:「急ぎで」
OK:「作業1日1h×2日、法務レビュー必須」
狙い:合否で判定できる状態を先に作る。
設計ルール:
3つまで/閾値つき/指標は混ぜない
- LP改善:CVR≥3%/直帰≤60%/完読率≥40%
- 企画選定:回収≤6か月/導入工数≤8h
NG:「良さそうなら採用」
OK:「CVR≥3%かつ回収≤6か月を満たす案」
- 目的に数値と期限は入っているか?
- 制約は数字で線引きされているか?
- 評価は3つ以内の閾値で合否判定できるか?
- 出力形式(F)は別途指定済みか?
①目的(O):〔動詞+対象+指標+期限〕 → 例)登録300件を2か月で
②制約(C):〔時間/予算/体制/規約〕 → 例)1日1h×2日、3万円以内
③評価(E):〔閾値×最大3つ〕 → 例)CVR≥3%、回収≤6か月
コピペ&追撃の型:AIとの対話を支配する基本テクニック
S.C.O.R.E.-Fによる「下ごしらえ」が完了したら、いよいよAIとの対話の始まりです。しかし、一度の指示で完璧な答えが返ってくることは稀です。
AIとの対話は「最初の指示」と、その後の「追撃」と呼ばれる修正指示のコンビネーションにあります。
この節では、対話の主導権を握るための「追撃」の型、そして最終的な成果を「ログ」として資産化するまでの一連の流れを解説していきます。この方法を身につけることで、AIを自在にコントロールし、常に望むアウトプットを引き出せるようになるはずです。
変数は「意味+単位」で命名(例:{{目的_CVR3パー}})。未確定なら{{予算_未定}}と明記します。
初回投下プロンプト(Coreの芯)
S: {{状況/対象/現状}}
C: {{時間/予算/体制/規約}}
O: {{動詞+数値+期限}}
R: {{手持ち情報(URL/数表/事例)}}
E: {{評価基準(閾値 最大3)}}
F: {{出力形式(例:案A/B/C×効果/コスト/リスク/回収/前提 の表)}}
不足前提を3点だけ質問してから、指定形式で提示してください。
「1リクエスト=1変更」が原則。何を増やすか/削るか、差分だけを1行で具体的に指示します。
追撃テンプレ3種
表のみ再出力。必須列=「案/効果/コスト/リスク/回収/前提」。
各セルは1文、前置き説明は不要。
Eの閾値を満たす案だけ残して再提示。
条件= CVR≥3%、回収≤6か月、導入工数≤8h。
15分会議の台本に変換。参加者=PM/Dev/CS。
開始→論点→決定条件→宿題→「決めないこと」の順で。
最終出力を議事録に直貼りできるマークダウン表で記録。ファイル名はYYYY-MM-DD_案件名.mdのように統一します。
マークダウン表テンプレ
|案|効果|コスト|リスク|回収|前提|
|--|--|--|--|--|--|
|A| | | | | |
|B| | | | | |
- 目的は動詞+数値+期限で書かれているか?
- 制約は数字で線引きできているか?
- 評価は最大3つの閾値でYes/No判定できるか?
- 出力形式(表/台本)を指定しているか?
本書で手に入る「10の力」:収録プロンプトの全カテゴリー
このプロンプト集は、「S.C.O.R.E.-Fという思考のOSをビジネスや学習における10の具体的な分野で実践する」ための100の即戦力テンプレートで構成されています。
それぞれの章は、あなたの特定の「悩み」を解決し新たな「力」をアップデートするために設計されています。
以下の内容を見て、あなたが今最も強化したい分野はどれか、どのような変化が手に入るのかを確認して下さい。
あいまいな相談をS.C.O.R.E.-Fで構造化し、SMARTな目標と評価基準に変換。
代替案×3を効果/コスト/リスク/回収で比較し、踏み絵質問で結論条件を固定。
主張の弱点を反論→再反論で検証し、採否の根拠を明確化。
15分会議の進行台本を生成し、決定事項/保留事項を言語化。
一次情報への到達ルートと採否基準を定義し、出典併記のルールを自動付与。
目的適合・冗長削減・トーン調整で“読まれる”原稿に整形(構成/見出し/要約)。
週次学習プランとチェックポイントを設計し、確認テストで定着を評価。
削除・委任・自動化の仕分けで作業を圧縮し、時短KPIを可視化。
価値観×強み×実績からポジショニング仮説を導き、行動計画に落とし込む。
プライバシー/著作権/バイアス/環境の観点でNG→低減策を提示。
収録プロンプト(一部抜粋):あなたの「悩み」を解決する具体的テーマ
10の分野に収録された「100の実践プロンプト」は、具体的にどのような「悩み」を解決してくれるのでしょうか。
ここでは、多くの読者にとって価値の高いものをいくつか抜粋してご紹介します。「本編に掲載されている相談プロンプトは何を解決するためのものなのか」が少しだけ理解できるはずです。
全10カテゴリ・100プロンプトの中から、代表的なものを抜粋してご紹介します。
- #001: 曖昧な「売上アップ」を、測れる数値目標(SMART)へ変換する
- #004: 最悪の失敗から逆算し、絶対に壊れない目的を設計する(Pre-Mortem)
- #006: 「やらないこと」を決め、スコープ外の要望から目的を守る
- #013: リリース直前の「Go/No-Go」を、客観的な判定ボードで非情に決める
- #018: 外部ツールや業者選定で、重み付けスコアカードを使い偏見なく選ぶ
- #022: 不確実なリスクに対し、「受容/低減/移転」の最適な態度を決める
- #061: 混沌とした長文ドラフトを、論理的な9ブロック構成に“骨切り”する
- #066: 読者の心を掴む「導入3行」と、行動を促す「締め3行」を集中リライトする
- #070: 自分の“書きグセ”をAIに学習させ、あなたらしい文体を再現させる
- #087: 「強み×興味×市場性」のキャリア軸マップを言語化する
- #089: 過去のエピソードをSTAR形式で掘り下げ、再現性のある強みを抽出する
- #091: 1年/3年/5年後のキャリアシナリオを設計し、今やるべきことを見極める
モデル別・使い分けのヒント:Grok / ChatGPT / Gemini / Claude
本記事で提供する100のプロンプトは、特定のAIモデルに依存しない普遍的な「型」として設計されています。変化が著しい生成AIツールですが、構造的にも廃れにくいものを作成しました。
しかしそれぞれのAIモデルには、個性や得意な領域があります。
ここでは、主要な4つのモデルの「得意なこと」と「注意点」をまとめました。このヒントを参考に、目的や状況に合わせて最適なパートナーを選ぶことで、プロンプトの効果を最大限に引き出すことができます。
ニュース、価格、規制改正、統計など、リアルタイム性が求められる調査。
会議台本、ブレスト、文章の推敲など、提供された情報を元にしたクリエイティブな整形。
一次情報への到達ルート設計や、複数情報からの要点抽出、反証リストの作成。
長大な資料や規約を読み込ませ、リスクや要点を中立的に抽出するタスク。
購入前の最終確認:よくある質問
ここまで読んでいただき、ありがとうございます。
この時点で、「仕事の生産性とか学習効率を大きく変えていけそう・・・」と感じてもらえたら幸いです。
この章では、ご購入いただく前に多くの方が疑問に感じるであろう「3つの点」について、先回りしてお答えします。あなたの貴重な時間とお金を投資する価値があるか、ここでの回答を参考に最終的な判断をしていただければと思います。
どの生成AIでも使えますか?(Grok / ChatGPT / Gemini / Claude)
A. 使えます。本書は特定のモデルに依存しない「S.C.O.R.E.-F」という思考の型(Core)で設計しています。
Coreは共通で、各モデルの特性(最新情報のGrok、長文のGeminiなど)に合わせた「使い分けのコツ」も解説しています。
どのAIを使っていても、“そのままコピペ”→使える形式で回答を引き出せるように設計されています。
記事の更新や追加料金はありますか?
A. 完全な「買い切り型」です。追加料金は一切かかりません。
- 永続的な閲覧権:一度ご購入いただければ、記事は永久に閲覧可能です。月額費用などは発生しません。
- アップデートについて:AIの進化や仕様変更に合わせて、不定期ですが内容の加筆・修正を行う予定です。
- 更新分の閲覧:将来的に記事がアップデートされた場合も、既存の購入者様は追加料金なしで最新版をご覧いただけます。
ライセンス・利用範囲は?
A. ご本人の活動(個人・業務)の範囲で自由にお使いください。
- OKなこと:購入者本人の私的利用、業務での利用。プロンプトを使って作成した成果物(表・企画書・コード等)の商用利用。
- NGなこと:プロンプト集そのものの再配布、転載、転売、SNS等での全体公開。
- チーム利用:社内共有や研修での利用をご希望の場合は、人数分の購入をお願いいたします。
免責:医療・法律・投資などの専門判断が必要な分野については、AIはあくまで補助として利用し、最終判断は専門家へご相談ください。
あなたが得られる「知的資産」のすべて
「よくある質問」で、最後の疑問は解消されたでしょうか。次に、「このコンテンツに投資することで具体的に何が手に入るのか」を共有します。
-
【思考のOS】S.C.O.R.E.-F フレームワーク
本書の根幹をなす、AIとの対話の質を固定するための思考の型。使い方から思想までを徹底解説。
-
【実践プロンプト】全100選(Notion/CSV付)
全10カテゴリの実務プロンプト集。記事からのコピペはもちろん、検索・複製可能なNotionデータベースとCSVでも提供。
課題定義 / 意思決定 / 反証 / 合意形成 / リサーチ設計 / 文章編集 / 学習計画 / 仕事術 / キャリア設計 / 倫理リスク -
【ケーススタディ】5つの実例解説
プロンプトを現場でどう使うのか、具体的な思考プロセスを物語形式で解説。
新規企画 / 会議術 / 長文読解 / 自己分析 / タスク管理 -
【機能別プレイブック】4つの思考法
なぜこのプロンプトが機能するのか?応用のための原理原則と思考のOSをインストール。
構造化出力 / 検索と出典 / 長文コンテキスト / 合意形成 -
【購入者特典】即戦力ツールキット
作業時間を極限まで削るためのアセット一式。A4チートシート(PDF)、爆速辞書登録ファイル、全文アーカイブ(.md)などを完備。
本記事は単なるプロンプトのリストではありません。
あなたの思考をOSレベルでアップグレードし、AIとの協業を新たな次元へと引き上げるための、体系化された「知的資産」のパッケージです。
一般的なAI解説との「決定的な違い」:なぜ「思考のOS」が身につくのか
世の中には優れたAIプロンプトや使い方の解説が数多く存在します。しかし本記事は、それらの情報と一線を画す点がひとつだけあります。
それは本記事が「AIに何をさせるか(What)」を探求するのではなく、「あなたがどう意思決定するか(How)」という普遍的な思考プロセスそのものを設計している点です。
多くの解説記事や動画は、AIを「便利な道具」という視点から、使い方を教えています。その一方で本記事は、AIを「あなたの思考を拡張し、意思決定の質と速度を高めるための信頼できるパートナー」へと、その役割を再定義します。
提供するのは魚(プロンプト)だけではありません。魚の釣り方(プロンプトの作り方)でもありません。「どんな状況の海で、どんな魚を、なぜ釣る必要があるのかを判断するための航海術(S.C.O.R.E.-Fという思考のOS)」を提供します。
便利なプロンプト(魚)や、その作り方(魚の釣り方)を提供する。
新しいモデルが出ると、テクニックが陳腐化する可能性がある。
判断の航海術(S.C.O.R.E.-F)という、普遍的な思考のOSを提供する。
AIが進化しても、あなたの「問いの質」と「意思決定の質」は向上し続ける。
一過性にとどまらない「一生使える思考法」を身につけることで、変化の激しいAI時代を乗り越えていくことができるはずです。
ここまで、AIへの指示の質を高めるための思考法「S.C.O.R.E.-F」を解説してきました。
この理論さえあれば、あなたは自分の力で質の高いプロンプトを作ることができます。
しかし、毎回ゼロから構成を考え、入力するのは、やはり「時間のコスト」がかかります。
そこで、この先の本編では、あなたの「試行錯誤する時間」をショートカットするための「完成された辞書」を用意しました。
🔒 有料パートに含まれるもの(即戦力ツール)
- コピペで終わる実務プロンプト100選
- 検索・複製できるNotionデータベース
- 「すこあ」で型が出る爆速辞書ファイル
- 壁に貼れるA4チートシート(PDF)
これらは単なる読み物ではなく、あなたのデスクに常備する「業務効率化ツール」です。
一度購入すれば、今後追加されるプロンプトも追加料金なしで手に入ります。
買い切り型の『一生モノの辞書』として、末長くご活用ください。
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