AIの基礎・研究・企業 プロンプトの書き方｜目的・前提・出力形式でAIに伝わる例文テンプレート
プロンプトの書き方を初心者向けに解説。目的・前提・出力形式の基本、コピペで使える例文、失敗しやすい指示の改善方法、ChatGPT・Gemini・Claudeで使う際の注意点や公式情報の確認ポイントまで整理します。
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AIの基礎・研究・企業 AIハルシネーションとは？原因・対策と回答の確認手順
仕事や学習でAIの回答を使うとき、「どこまで信じてよいのか」と迷う方へ。もっともらしい誤りを出力する「ハルシネーション」の原因と、回答を使う前の確認手順をまとめました。
出典を求める指示は確認の助けになりますが、正確さを保証するものではありません。URLが実在していても、その資料が回答の主張を支えているか、日付や対象、例外条件が合っているかまで確かめる必要があります。根拠が足りない部分は、推測で補わず保留にできます。
記事では、回答と原資料を照合する具体例、用途別のコピペ用プロンプト、「採用候補・要修正・保留」を整理する確認シートを掲載しています。手元のAI回答を見直す際に、記事の手順とシートを活用してください。
AIの基礎・研究・企業 LLMとは？動く図解で学ぶ大規模言語モデルの仕組みと使い方
LLMを仕事や学習に使う方に向けて、ChatGPTとの違いから文章を作る仕組みまで整理しました。LLMは文脈から次のトークンを予測して文章を生成しますが、自然な回答でも正しいとは限りません。
今回の更新では、temperatureとtop-pの推奨設定を見直しました。まず利用するモデルやAPIの対応条件と既定値を確認し、変更できる場合も原則として一方ずつ調整します。また、RAGで資料を参照させても、出典と回答を照合する必要があります。
記事では、文章が生成される流れや設定による候補の変化を、動く図解で学べます。AIに任せる仕事の判断表、根拠を確かめる手順、コピーして使える依頼文も掲載しています。次にAIへ頼みたい作業を思い浮かべながら、記事内の具体例を確認してみてください。
AIの基礎・研究・企業 生成AIとは？超入門｜できること・使い方・注意点を10分で解説【2026年版】
生成AIとは何かを初心者向けに図解。検索との違い、できること、無料で試す方法、プロンプトの基本、個人情報・著作権の注意点を10分で理解できます。
AI・テック企業 【NVIDIAも出資】設立1年で評価額10億ドル越え！日本発のSakana AIとは？
Sakana AIは2023年8月に設立されたAI研究開発のスタートアップです。元Googleの2人の天才が日本で設立しました。NVIDIAが出資をするなど、今世界中から注目されている最先端の企業です。
AI・テック企業 NVIDIAはどんな会社？AIインフラを5層で整理【2026】
NVIDIAはどんな会社かを、AIインフラの5層判断表で整理。GPU・ネットワーク・CUDA・収益・製造リスク、Data Center中心の売上、主要製品の違い、ファブレス型の注意点まで、公式一次情報を2026年8月21日に確認しています。