AIっぽい文章の直し方に迷ったら、気になる一段落を選び、言い回しの繰り返しや曖昧な説明を見直します。意味を変えずに削る・言い換えることから始め、最後に元の事実と条件が残っているかを確認してください。
この記事では、見直す8つの観点、5つの手順、ChatGPTやClaudeに修正を頼む依頼文を紹介します。特定の表現を見つけてAIの使用を判定したり、判定ツールをすり抜けたりするための記事ではありません。
最初にすること:原稿のコピーを残し、一段落だけ選んでください。変えない事実と条件をメモしてから、言い回しを見直します。
01AIっぽい文章とは?直すのは「作者」ではなく読みにくさ
この記事では、型の繰り返しや抽象的な表現が気になり、書き手の意図が伝わりにくい文章を、日常的な呼び方として「AIっぽい文章」と表現します。厳密な分類や、AIが書いたと判定するための定義ではありません。
「大切なのは、続けることです」という一文だけなら、自然な場面もあります。同じ始まり方が続いたり、なぜ続けるのかが説明されなかったりすると、内容より言い回しが目立つことがあります。そこで、表現を禁止するのでなく、読み手に必要な情報が残っているかを見ます。
人が書いた文章にも、同じ特徴はあります
語句や文体だけで、書いた人や使ったツールを決めつけないでください。OpenAIも、ChatGPTは文章がAIによるものか、自分が書いたものかを信頼できる形で判定できないと説明しています。
事実確認・文体の編集・校正を分ける
本記事の中心は、言いたいことを変えずに表現を選び直す編集です。数字や出典の確認、誤字脱字の校正まで終わったことにはなりません。まず事実を確認し、文体を整えた後に意味の変化と誤字を点検する順番を、本記事では提案します。
表記や誤字を重点的に見たい場合は、AIで文章校正する方法へ進んでください。
02言い回しを見直す8つの観点
以下は本記事の編集用チェックリストです。出現頻度を調べたランキングでも、AI特有の特徴を実証した一覧でもありません。例文はすべて説明用に作成したものです。
| 観点 | 編集用の例 | 見直す場面 | 直し方・残す条件 |
|---|---|---|---|
| 1.否定してから言い直す | 「大切なのは速さではありません。正確さです」 | 誤解を解く必要がないのに、毎段落で否定から入る | 「まず内容の正確さを確認します」と結論から。誤解の訂正なら否定を残す |
| 2.三つ並べる | 「速く、正確で、使いやすい」 | 根拠のない長所を、三つそろえるために足している | 確認できる特徴だけに絞る。実際に三条件あるなら三つのままでよい |
| 3.まとめの決まり文句 | 「〜と言えるでしょう」「いかがでしたか」 | 直前の文を繰り返すだけで情報が増えない | 削って意味が通るか確認。必要なら結論や次の手順に置き換える |
| 4.説明の代わりになる比喩 | 「成功への地図」「新たな扉を開く」 | 何をする話なのか、具体的に分からない | 比喩が指す操作や条件を書く。理解を助ける比喩まで消さない |
| 5.書き手に合わない語 | 「紐解く」「寄り添う」 | 普段の文体や相手との距離に合わない | 「順に説明する」「困っている点を聞く」など、意図に合う表現を選ぶ |
| 6.理由のない強調 | 「非常に重要です」「効果的です」 | なぜ重要か、どの条件で役立つかがない | 理由や条件を示す。未確認の数字や効果は作らない |
| 7.唐突な呼びかけ | 「さあ、あなたの番です」 | 説明の途中で急に勧誘のようになる | 読み手に必要なら具体的な次の操作を書く。不要なら削る |
| 8.見出し・太字・箇条書きの多用 | 一文ごとに見出しや太字が付く | 理由と結論のつながりが途切れる | 理由は段落でつなぐ。手順や確認項目の箇条書きは残す |
数だけで削除を決めないことも大切です。同じ言葉が二度あっても、用語を統一するためなら残します。逆に一度だけの表現でも、根拠のない効果や読み手を迷わせる比喩なら見直します。
03自分の言葉に戻す5手順と、修正前後の例
始める前に、読み手・文例・残す事実を決める
原稿のコピーを残し、「誰が読むか」「読後に何を分かってほしいか」を一文にします。自分で書いた短い文例があれば、文の長さや敬語の見本として用意します。数字、日付、条件、注意書き、出典は変更しない材料として分けておきます。
注意具体的にするために、数字や体験を作らないでください。情報が足りなければ、確認する項目として残します。「できる場合がある」を「できる」に変えるのも意味の変更です。
- 声に出すように読む。つかえる所、誰の話か分からない所、自分なら言わない所に印を付けます。声に出すことが難しければ、頭の中で読んでも構いません。
- 8つの観点から候補を選ぶ。反復や語調が読みにくさにつながっている部分だけを選びます。全項目を機械的に直す必要はありません。
- 抽象語を、確認できる内容に替える。「便利」を、何ができるかという説明にします。材料がなければ、事実の追加ではなく表現の整理にとどめます。
- 削って意味が通るか試す。決まり文句や重複した説明を削ります。ただし、対象条件、例外、注意は短くするためだけに消しません。
- 原文と照合し、最後に校正する。数字・日付・固有名詞・結論・条件を見比べます。新しい主張が紛れ込んでいないかを確かめてから、誤字や表記ゆれを直します。
編集例:事実を足さず、言い回しを整理する
以下は架空の原稿です。実際の記事、利用者の体験、AI出力の測定結果ではありません。残す内容は「ツール選びの前に用途を決める」「用途の例は週1回の会議メモ」「録音の文字起こしに対応するかを見る」の三つです。
修正前:大切なのは、ツールを選ぶことではありません。目的を決めることです。たとえば、週1回の会議メモを作る目的です。目的という地図を持ち、録音の文字起こしに対応するか確認しましょう。さあ、最初の一歩を踏み出しましょう。
修正後:ツールを選ぶ前に、何に使うかを決めます。たとえば週1回の会議メモを作るなら、録音の文字起こしに対応しているかを確認します。
否定からの言い直し、比喩、最後の呼びかけを整理しました。所要時間や精度といった、元にない情報は加えていません。短くなったことだけでなく、必要な三つの内容が残ったことを確認します。
直しても違和感が残る場合は、文体ではなく内容が自分の考えと違う可能性があります。その場合は、伝えたい結論から見直してください。
04AIっぽい文章を直すプロンプト3本
AIには「指摘する」「選んだ箇所を直す」「出力を照合する」を分けて頼めます。OpenAIは、作業・文脈・好みの文体を明確にし、複雑な依頼を分けて調整する方法を案内しています。以下はその考え方を参考に作った本記事の依頼文で、公式テンプレートや効果を実測したものではありません。
注意入力前に、原稿と見本文の両方を確認してください。会社・学校の規則とサービスのデータ取扱条件に従い、許可のない社外秘、他人の個人情報、未公開資料を入れないでください。名前を伏せても内容から特定される場合があります。
まず指摘だけ受け取り、自分で選ぶ
依頼文1:書き直す前に、候補だけ挙げる
次の原稿の、読み手に伝わりにくい箇所を指摘してください。まだ書き直さないでください。 読み手:(記入) 伝えたい結論:(記入) 見てほしい点:同じ型の反復、意味の分かりにくい比喩、理由のない強調、唐突な呼びかけ、説明のつながり。 各候補について「原文の該当箇所/読者が迷う点/残した方がよい条件」を示してください。 AIが書いたかどうかは判定しないでください。問題がなければ無理に指摘を作らないでください。 原稿: (共有してよい範囲だけ貼る)
指摘が出ても、自分の意図に合う表現なら残します。必要性を説明できない指摘は、そのまま採用しません。
文例を参考に、必要な箇所だけ直す
依頼文2:選んだ箇所だけ、文例に合わせる
次の原稿のうち【修正する箇所】だけ、【文体の見本】を参考に直してください。 【文体の見本】 (自分で書いた、共有してよい短い例文) 【修正する箇所】 (自分が選んだ箇所) 【必ず残す内容】 (数字、日付、固有名詞、結論、条件、例外、注意、出典) 【原稿】 (共有してよい範囲だけ貼る) 新しい事実、体験、効果、数字は追加しないでください。見本の事実は原稿へ移さず、文体だけ参考にしてください。 情報が足りない箇所は、推測で埋めず質問として分けてください。 「原文/修正案/変えた表現と残した意味」の順で示してください。
見本は長い記事を丸ごと渡す必要はありません。短い一段落から試し、合わなければ別の見本を足すという進め方を提案します。文章の内容まで移されないよう、修正案と原文を見比べます。
「AIっぽくしないで」を、具体的な書き方に替える
Anthropicの公式資料は、出力の形式や文体を導くための例示と、避けたい表現だけでなく望む書き方を伝える方法を案内しています。「自分らしく」だけでなく、誰に、どんな形で説明するかを指定します。
根拠:Anthropic:Prompting best practices
依頼文3:ほしい書き方を具体的に伝える
次の文章を、社内で状況を確認する人向けに整えてください。 説明は短い文をつないだ段落にし、手順や確認項目だけを箇条書きにしてください。 読み手が最初に知りたい結論を先に置き、次に理由と条件を説明してください。 数字・日付・固有名詞・注意・例外・出典を保ち、新しい情報は加えないでください。 結論を言い切れない場合は、その不確かさも残してください。 原稿: (共有してよい範囲だけ貼る)
相手が取引先なら敬語を調整するなど、冒頭の対象読者を変えて使ってください。「必ず数字で終える」「必ず短文にする」といった新しい型を、すべての段落へ押し付ける必要はありません。
05最初の依頼と、公開前の確認をそろえる
材料と文体を分けて渡す
下書きから頼むときも、事実の材料、自分の判断、文体の見本を分けます。たとえば「スマホで読むので長い段落を避けたい」と理由を添えると、何を優先してほしいかを具体的に伝えられます。
最初の下書きを頼むときの記入用テンプレート
次の材料で下書きを作ってください。 読み手:(記入) 読後に分かってほしいこと:(記入) 掲載先と長さの目安:(記入) 使ってよい事実・出典:(記入) 自分の判断・結論:(記入) 文体の見本:(自分で書いた、共有してよい短い文例) 読み方への配慮:(例:スマホで読むため、長い段落を避ける) 確認できない情報は作らず、確認が必要な項目として本文と分けてください。 見本は文体だけを参考にし、見本中の事実や体験を今回の記事に移さないでください。 提出後に人が内容を確認する前提で、下書きとして作ってください。
ChatGPTのパーソナリティだけに任せない
OpenAIは、メールやSNS投稿などの作成では、選択したパーソナリティとは限らず、依頼の指示と文脈に合わせて文体が決まると説明しています。設定を変えるだけで仕上がりが決まると考えず、原稿ごとに読み手と見本を示してください。
自分の体験・判断・根拠は、人が確認する
実際にしたことや見たことは、自分が確かめられる範囲だけを書きます。AIに体験談の形へ整えてもらう場合も、経験していない出来事を足されていないか確認してください。結論の採用と、その理由を説明する責任も書き手に残ります。
OpenAIは、ChatGPTが事実や日付を誤ったり、存在しない引用や出典を出したりする場合があると案内しています。自然な文章になったことと、内容が正しいことは別です。
公開前には、AI記事のファクトチェック5手順も使い、元資料と主張を照合してください。重要な条件が残り、読み手が次にすることを理解できれば、単に文章を人間らしく見せる作業よりも目的が明確になります。
06よくある質問
AIっぽい表現があると、AIで書いたとバレますか?
本記事の表現は、人が書く文章にも現れます。それだけで著者や使用ツールを判断できません。本記事は読みやすさと意味の正確さを整えるためのもので、AI判定を回避する方法や保証は扱いません。提出先にAI利用の申告規則がある場合は、その規則に従ってください。
三つ並べる言い方や、比喩は全部消した方がよいですか?
消す必要はありません。三つの条件が実際にある、比喩によって理解しやすくなる、と説明できれば残します。語句の有無ではなく、その場所で役に立っているかで判断します。
直してもらっても、また不自然になります
全文を何度も書き直す前に、伝えたい結論と残す条件を固定します。その上で指摘だけを受け取り、修正箇所を選んでください。新しい案も合わなければ、元の文へ戻すか、その一段落を自分で書き直します。
文字数指定を守らないときはどうしますか?
最終的な文字数は、提出先や使用するエディターの数え方で確認します。段落数や扱う項目を指定する方法もありますが、文字数を保証するものではありません。短くするときも注意や条件を先に消さないでください。
ChatGPT・Claude・Geminiでは、どれが自然ですか?
本記事では、同じ条件によるサービス間の文章比較を実施していません。どれが優れているかは断定しません。使っているサービスで短い段落から試し、自分が直す必要のある箇所を確かめてください。
社内メールを文体の見本として、そのまま入れてよいですか?
会社の規則と利用サービスの条件を先に確認し、許可のある範囲に限定します。本文だけでなく署名、引用された履歴、添付、顧客を特定できる情報にも注意してください。入力してよいか判断できなければ、その原稿は渡さず、機密を含まない別の文例を用意します。
07まとめ|一段落を選び、意味を保って直す
AIっぽい文章を直すときは、表現を一律に消すのではなく、読み手の理解を妨げている箇所を選びます。自然さだけでなく、元の事実・条件・判断が残ったかまで確認してください。
- 8つの観点は編集の候補であり、AIが書いた証拠ではありません。
- 具体化には確認できる材料を使い、体験や数字を作りません。
- AIには指摘と修正を分けて頼み、採用するかは原文と照合して決めます。
記事制作の調査から公開前確認までを一連の工程として整えたい場合は、CRAFT|AI記事制作テンプレート・実践講座の公開されている説明から、内容が目的に合うか確認できます。AIっぽさの解消を保証する教材ではありません。
引用元・公式情報
2026年10月29日(日本時間)に下記の公式ページを確認しました。8つの観点、5手順、依頼文は本記事の編集提案です。例文は架空の作例で、サービス間の実測比較や効果測定は行っていません。公式ページの配信キャッシュによる遅延は排除できません。
- OpenAI:良いプロンプトの作り方
- Anthropic:Prompting best practices
- OpenAI:ChatGPTのパーソナリティ
- OpenAI:ChatGPTの正確性と文章の著者判定
公式の依頼方法やパーソナリティの説明が変わった場合は、該当箇所を再確認します。
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