3モデルを、用途と条件で選ぶ
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GPT-6は、定型処理ならLuna、能力と費用の両立ならSol、難しい作業ならAstraを候補にするのが筆者の判断基準です。利用できるモデルは画面・プラン・提供状況で異なります。
筆者の判断基準(推測を含む)
通常のChatで3モデルを横並びに選べるわけではありません。候補を決めたら、使う画面と契約条件を照合してください(2026年9月23日確認)。Sol・Luna公式発表Chatのモデルと上限
この記事では、性能・速度・料金を条件ごとに比較し、モデルを切り替える時と、利用を保留する時の判断をまとめます。
- 今の無料・有料プランで使えるモデルを知りたい人
- 難しい作業だけ上位候補へ切り替えたい人
- APIの料金と上限も比較したい人
どのモデルから始め、いつ切り替える?
GPT-6の用途別選択は、定型処理ならLuna、複雑な作業と費用の両立ならSol、難度優先ならAstraを候補にするのが、公式の用途説明に基づく筆者の判断基準です。必要な品質を人が確認できるか、作業を分けられるかによって選び方は変わると考えられます。
ChatGPTはOpenAIが提供するサービスで、Astra・Sol・LunaはGPT-6のモデル名です。Chat・Workは利用形態、Codexは開発作業向けの提供先です。日本の個人向け規約では、米国デラウェア州のOpenAI OpCo, LLCが契約主体とされています。Work・Codexの利用条件OpenAI利用規約
公式X|Astraの進歩を、Sol・Lunaへ広げる
投稿の要旨(筆者による日本語要約)
OpenAIは、Astraで得られた進歩を、速度と費用効率を重視するSol・Lunaへ広げると説明しています。あわせて、前世代のGPT-5.6のプロモーション価格を基準としたAPI料金の引き下げも発表しています。
この発表は、Sol・Lunaを比較候補に加える背景になります。自分の作業でどこまで任せられるかは、以下の用途別判断表と確認条件を合わせて判断してください。値下げの比較基準はAPI料金の節で補足します。
用途別判断表で最初の候補を決める
候補は、作業名だけでなく「条件が明確か」「出力を照合できるか」から選ぶと考えられます。次の用途への割り当てと切替条件は筆者の提案であり、公式が個別作業の成功を保証したものではありません。
筆者の判断基準(推測を含む)。利用条件は2026年9月23日確認。
| 用途・条件 | 最初の候補 | 必要品質・費用・待ち時間 | 切替条件 | 非推奨条件 | 利用画面・必要プラン | 根拠 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 条件が明確な分類・整形 | Luna | 出力を容易に照合でき、API費用や使用量を重視。 | 入力と指示を整えても条件漏れが残るならSolへ。 | 正誤を確認できない重要判断。 | Free/Goは対象デスクトップ環境。Plus以上のWork/Codex、またはAPI。 | 費用効率を重視する公式説明からの提案。Luna API仕様 |
| 複数資料の下書き・比較 | Sol | 複雑さと費用の両立。待ち時間の保証はしない。 | 矛盾や多段の制約が残るならAstraを候補に。 | 出典未確認の外部提出。 | Plus以上のWork/Codex、またはAPI。 | 能力と費用の位置づけからの提案。日本語順位は未確認。Sol API仕様 |
| コードの実装・修正 | Sol | 要件とテスト条件を示し、差分と動作を確認できる。 | 複数箇所の整合や難しい設計判断が残るならAstraへ。 | 変更箇所や動作を確認しない採用。 | 対象プランのCodex/Work、またはAPI。 | 公式用途と開発評価を踏まえた提案。Sol・Luna公式発表 |
| 難しい調査・多段の成果物 | Astra | 難度を重視し、費用・使用量を許容できる。 | 定型部分へ分解できるならSol/Lunaも再検討。 | 高価格なら早く正しく終わるという期待。 | PlusのWork/Codexは使用量が限定的。ChatはGPT-6 Proの対象プラン。APIは別課金。 | 複雑な一連の作業向けという説明。Astra API仕様 |
| 通常のChatだけで使う | Chatの提供候補 | 希望する利用画面を変えずに選ぶ。 | Workが必要になった時に提供条件を再確認。 | Sol/Lunaが通常Chatにあると思って契約する。 | AstraはGPT-6 Proとして対象プランを確認。Sol/Lunaは通常Chatに未提供。 | 用途より提供条件を先に確認。Chatのモデルと上限 |
| 秒単位の応答が必要 | モデル名だけでは決めない | 期限を満たす根拠が必要。 | 利用条件と自分の作業の所要時間を把握してから採否判断。 | 未確認の速度順位に締切を預ける。 | 全利用面で共通の保留条件。 | 3モデル共通条件の速度は今回の公式資料で未確認。 |
| 検証できない重要判断 | 単独判断に使わない | 人が根拠と出力を確認できる条件を先に整える。 | 検証可能な作業へ分解できた時に再検討。 | 誤りの影響が大きく、人の確認を置けない。 | モデルやプラン変更だけでは解消しない。 | 出力確認の責任と評価の限界。OpenAI利用規約 |
切替前に入力・指示・確認方法を見直す
資料や指示に不足がある場合は、モデル変更よりも原因の修正を先にするのが筆者の判断基準です。たとえば比較に必要な日付が資料にないなら、上位モデルへ変えるより資料を補う方が先です。
入力がそろっても複数の条件を守れない場合は、作業の分割や上位候補への切替が考えられます。逆に、照合しやすい定型部分を切り出せるなら、費用を抑える候補へ戻す余地があります。
自分のプランと画面で使える?
ChatGPTは、同じ有料プランでもChatとWork/Codexでモデルの提供範囲と上限が異なるため、契約前に使う画面と対象モデルの両方を確認する必要があります(2026年9月23日確認)。月額を払えば、全画面で3モデルを選べるという意味ではありません。Chatのモデルと上限Work・Codexの利用条件
月額と利用画面を照合する
料金は、使いたいモデルを希望する画面で選べるかとセットで比較してください。下表は公式のUSD表示で、日本での税や決済経路を含む最終請求額ではありません(2026年9月23日確認)。
| プラン | 掲載料金 | 通常のChat | Work/Codexなど | 利用枠 | 申込条件 |
|---|---|---|---|---|---|
| Free | $0 | GPT-6の3モデルを横並びで選ぶ提供ではない。 | 対象デスクトップ版でLunaのStandard速度を段階提供。 | 全員共通のLuna回数は今回の資料で未確認。 | 端末・展開状況を確認。 |
| Go | 月額$8 | Sol/Lunaは通常Chatに未提供。 | 対象デスクトップ版でLunaを段階提供。 | 個別の提供・残量を確認。 | 年払い非対応。 |
| Plus | 月額$20 | GPT-6 Proの対象ではない。 | Astra・Sol・Lunaが利用対象。Astraの使用量は限定的。 | WorkとCodexで共有。回数は作業条件で変動。 | 年払い非対応。 |
| Pro $100 | 月額$100 | AstraをGPT-6 Proとして利用対象。 | 3モデルが利用対象。 | ChatのGPT-6 Proは週50回をGPT-5.6 Sol Proと共有。 | 年払い非対応。 |
| Pro $200 | 月額$200 | AstraをGPT-6 Proとして利用対象。 | 3モデルが利用対象。 | GPT-6 Proは週200回。日単位の共有条件もある。 | 新規契約・アップグレード停止中。既存継続と復帰例外あり。 |
| Business | 年払い:1人月額$20 月払い:$25 | GPT-6 Proが対象。 | 3モデルが利用対象。管理設定にも依存。 | ChatはStandard共有15回/月、Premium共有50回/週。 | 2人以上。個人Proとは別契約。 |
| Enterprise/Edu | 見積もり | EnterpriseはGPT-6 Pro対象。Eduの同条件提供は本表では断定しない。 | Sol/Lunaが提供対象。Astraを含む範囲は契約・管理設定を確認。 | 組織の条件で確認。 | 個別見積もり。 |
公式X|対象プランと利用画面を確認する
投稿の要旨(筆者による日本語要約)
Sol・Lunaは、Plus・Pro・Business・Enterprise・Edu向けのChatGPT WorkとCodexで順次提供され、APIでも利用できます。Free・Goの利用者には、デスクトップアプリでLunaを試せると案内しています。
この投稿が示すSol・Lunaの提供先と、通常のChatでの提供条件は分けて確認してください。公式発表ページでは、Sol・Lunaは通常のChatには未提供と明記されています。また、FreeとGoは別プランで、無料で試す場合の対象はFreeのデスクトップ環境です(2026年9月23日確認)。
Web、iOS、Android、macOS、Windowsの利用手段がありますが、全端末で3モデルを同じように選べるとは確認できていません。Workの実行面や管理設定も照合してください(2026年9月23日確認)。ChatGPT公式アプリWork・Codexの利用条件
回数枠と追加クレジットを区別する
Chatの回数枠とWork/Codexの共有使用量は別です。モデルを変えれば制限を回避できるとは考えず、利用画面ごとに残量を確認してください(2026年9月23日確認)。Chatのモデルと上限Work・Codexの利用条件
Plusのローカルメッセージの推定目安は、5時間当たりAstraが5〜45、Solが15〜150、Lunaが350〜3,000です。作業・推論設定・ツールなどで変わり、週上限もあり得るため、固定回数として予定を組むための数値ではありません(2026年9月23日確認)。ChatGPT公式料金
Plusの利用枠:3モデルの推定範囲
ローカルメッセージ/5時間当たり|0–3,000件の共通目盛り
GPT-6 Astra
5–45件/5時間GPT-6 Sol
15–150件/5時間GPT-6 Luna
350–3,000件/5時間出典:ChatGPT公式料金(2026年9月23日確認)
Pro $200のChatではGPT-6 Proの週200回に加え、GPT-5.6 Sol Proは1日170回、両者合計は1日200回という条件もあります。日・週・月の枠を取り違えないでください(2026年9月23日確認)。Chatのモデルと上限
追加クレジットは対応機能のプラン内使用量を使った後の追加利用に用い、有効期限は12カ月です。購入条件はアカウントなどで異なり、APIクレジットとは別です。追加購入によって契約プランが変わるものでもありません(2026年9月23日確認)。追加クレジットの条件
Pro $200は2026年9月10日から新規契約・アップグレードを一時停止中です。
既存契約は継続し、一定条件の元契約者には1回限りの復帰例外があります。新規加入できる前提で選ばないでください(2026年9月23日確認)。全員共通の無料試用や初回APIクレジットも、今回確認した資料では明記されていません。Proの料金・申込条件
性能差と出力速度はどこまで比べられる?
GPT-6 Astra・Sol・Lunaの公表性能は、推論設定や評価課題によって比較条件が異なり、3モデル共通条件の出力速度は今回確認した公式資料では確定できません。数値は候補を絞る材料ですが、自分の作業の品質や待ち時間へそのまま置き換えることはできません。
推論設定と評価課題をそろえて読む
公表性能は、評価課題・版・推論設定を併記して比較します。ベンチマークとは決められた課題と条件で行う評価で、推論設定とは回答を考える処理に関する設定です。
公表評価と、その比較条件
得点は各ベンチマークの評価結果です。日常業務の成功率や総合順位ではありません。
AutomationBench 1.0.6
全工程完了の評価。AstraとSolでは推論設定が異なります。得点と1タスクの費用を分けて表示しています。
Astra
推論設定:max評価結果
41.4%1タスクの費用
$1.73Sol
推論設定:xhigh評価結果
33.2%1タスクの費用
$0.27DeepSWE v1.1
複雑な開発課題|数値はOpenAI公表。Astraは公表条件を参照し、Sol・Lunaのmax設定と区別します。
Astra公表条件を参照
74.1%運営元一覧のAstra xhigh「74%±3%」とは条件を区別します。
Solmax
68.8%今回の運営元一覧では新Solの値を独立に確認できていません。
Lunamax
66.6%今回の運営元一覧では新Lunaの値を独立に確認できていません。
出典:AutomationBench・Astra公式発表・Sol・Luna公式発表・DeepSWE原典(2026年9月23日確認)
元の表と比較条件を確認
| 評価課題・版 | モデル | 推論設定 | 結果 | 比較条件・注意 | 根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| AutomationBench 1.0.6 | Astra | max | 41.4% | 全工程完了を評価。1タスク$1.73。Solとは設定が異なる。 | AutomationBench原典 |
| AutomationBench 1.0.6 | Sol | xhigh | 33.2% | 1タスク$0.27。日常業務全般の成功率ではない。 | AutomationBench原典 |
| DeepSWE v1.1 | Astra | 公表条件を参照 | 74.1% | OpenAI公表値。運営元一覧のAstra xhigh「74%±3%」とは条件を区別する。 | Astraの公表評価・FastDeepSWE原典 |
| DeepSWE v1.1 | Sol | max | 68.8% | OpenAI公表値。今回の運営元一覧では新Solの値を独立に確認できていない。 | Sol・Luna公式発表 |
| DeepSWE v1.1 | Luna | max | 66.6% | OpenAI公表値。今回の運営元一覧では新Lunaの値を独立に確認できていない。 | Sol・Luna公式発表 |
業務の全工程完了と開発課題では、測る対象が異なります。文章の読みやすさが目的なら、開発課題の得点を文章品質の順位へ変換しないことが本記事の比較基準です。
文字出力の速さと作業完了時間を分ける
3モデル共通条件の秒数やtokens/sは、今回確認した公式資料では確定できません。tokens/sは1秒当たりに出力するトークン数で、検索やファイル処理を含めた作業全体の時間とは異なります。
AstraのAPI Fastには、Standard比で最大2倍の速度・料金2倍という公式説明があります。Astraの処理条件間の説明であり、Sol・Lunaとの速度順位でも、作業全体が半分の時間で終わる保証でもありません(2026年9月23日確認)。Astraの公表評価・Fast
締切が厳しい場合は、生成の待ち時間に加えて、出典確認や修正に使う時間も考慮してください。安いモデルほど速い、上位モデルほど早く完成する、という推測だけで選ばないことを勧めます。
公表評価が示す限界を確認する
新しいモデルでも、全評価項目が改善するとは限りません。公式System CardではLunaが正当な依頼まで拒否する傾向の可能性や、Sol・LunaがHealthBench/HealthBench Hardで前世代を下回る評価も示されています。公式System Card
これらは特定評価の結果であり、一般利用の失敗率ではありません。依頼が進まないときは、モデル変更だけでなく目的の明確化や作業の分割も検討する、というのが筆者の判断です。
APIを使う場合、費用と上限はどう変わる?
OpenAI APIのGPT-6利用料はChatGPTの月額料金とは別で、入力・出力トークンや処理条件に応じて計算されます(2026年9月23日確認)。APIはアプリや自動処理からモデルを呼び出す仕組みです。ChatGPTの画面だけを使う人が追加契約する必要はありません。PlusとAPI課金の違いOpenAI API料金
入力・出力単価から費用を見積もる
発表投稿の「50%低いAPI料金」は、GPT-5.6のプロモーション価格と比べた説明です。Solの通常単価は100万トークン当たり入力$4から$2、出力$20から$10へ下がっています。Lunaの出力は$1.20から$0.50への変更で、項目ごとの下げ幅は同一ではありません。ChatGPTの月額料金が半額になるという案内ではないため、以下の入力・出力単価で見積もってください(2026年9月23日確認)。公式発表の価格比較
APIの費用は入力と出力を分けて計算します。トークンとはモデルが文章などを処理する単位で、文字数とは同じではありません。下表はStandardの通常料金です。
3モデルのAPI単価と共通の上限
Standardの通常料金|USD/100万トークン|すべて0–50ドルの共通目盛り
Astra
- 入力
- $10
- 出力
- $50
Sol
- 入力
- $2
- 出力
- $10
Luna
- 入力
- $0.10
- 出力
- $0.50
各モデルの左の棒が入力、右が出力です。正確な単価はモデル名の下に表示しています。長文・キャッシュ・処理モードなどは別条件です。
3モデル共通のAPI上限
一度に扱える情報の範囲と、最大出力は別の制約です。0–1,050,000トークンの同じ目盛りで表示しています。
コンテキスト上限
1,050,000トークン最大出力
128,000トークン出典:OpenAI API料金・Astra API仕様・Sol API仕様・Luna API仕様(2026年9月23日確認)
元の表と比較条件を確認
| モデル | 入力単価 | 出力単価 | コンテキスト上限 | 最大出力 |
|---|---|---|---|---|
| Astra | $10 | $50 | 1,050,000トークン | 128,000トークン |
| Sol | $2 | $10 | 1,050,000トークン | 128,000トークン |
| Luna | $0.10 | $0.50 | 1,050,000トークン | 128,000トークン |
基本の見積もりは「入力トークン数÷100万×入力単価+出力トークン数÷100万×出力単価」です。処理条件やツールの追加料金も照合します。API単価の差をChatGPTの作業1回当たりの価格差としては使えません(2026年9月23日確認)。OpenAI API料金
長文料金とトークン上限を確認する
コンテキスト上限と最大出力は別の制約です。コンテキストとは、一度の処理で扱う入力や出力などの情報の範囲です。約105万トークンを扱えても同量を出力できるわけではなく、このAPI仕様をChatやWorkへ転用することもできません(2026年9月23日確認)。Astra API仕様Sol API仕様Luna API仕様
入力が272,000トークンを超える場合は、リクエスト全体に入力系2倍・出力1.5倍の長文料金が適用されます。再利用する入力に関わるキャッシュの読み込み・書き込み、Fast、Batch/Flex、ツールなども通常単価と分けて確認します(2026年9月23日確認)。OpenAI API料金Astra API仕様Sol API仕様Luna API仕様
3モデルはAPIのFree階層に対応していません。回数・トークン処理量の制限も利用階層で異なるため、ChatGPT Freeや月額契約の枠と区別してください(2026年9月23日確認)。Astra API仕様Sol API仕様Luna API仕様
選んだモデルを使う前に何を確認する?
ChatGPTのGPT-6モデルが見つからない場合は、契約プラン、利用画面、アプリ更新、組織の権限、段階展開の順に確認することを本記事では勧めます(2026年9月23日の公式情報に基づく)。契約変更を先に行わず、現在の環境を照合してください。
筆者の判断基準(推測を含む)
契約・利用画面・モデル表示を順に確認する
契約から残量までを次の順に確認すると、追加契約の必要性を判断しやすくなると考えられます。未確認の日本語ボタン名を探す手順にはせず、自分の画面にある表示を照合します。
- 契約:利用する個人アカウントや組織が対象プランに該当するか確認します。
- 利用画面:Chat、Work/Codex、APIを区別します。無料Lunaは対象デスクトップ環境と段階展開を確認します。
- モデルと推論:選択肢の名称と推論設定を確認します。通常ChatでのAstraはGPT-6 Proです。
- 残量:共有枠と追加クレジットを見て、予定する作業を続けられるか確認します。
提供条件・表示・使用量の確認先(2026年9月23日確認):Chatのモデルと上限Work・Codexの利用条件ChatGPT公式料金追加クレジットの条件
表示されないときは権限と展開状況を確認する
対象プランでも表示されない場合は、ログイン先、組織の管理設定、アプリの対応、段階展開を確認してください。日本はChatGPTとAPIの対応地域ですが、全機能が同時に使えるという意味ではありません(2026年9月23日確認)。Work・Codexの利用条件ChatGPT対応地域API対応地域
個人向けは13歳以上、または居住国で必要な最低同意年齢以上が条件で、18歳未満には保護者の許可が必要です。表示されない問題を再契約だけで解決できるとは判断しないでください。OpenAI利用規約
仕事の資料を入力し、出力を利用してよい?
ChatGPTとOpenAI APIは、契約や設定によって学習利用・保存・削除の条件が異なり、出力の権利が利用者に帰属しても正確性や第三者権利の問題まで保証されるわけではありません。所属先の規則と資料の取扱条件を確認してから入力してください。OpenAI利用規約組織向けデータ方針
個人・組織・APIで学習設定を分ける
個人利用では学習設定を確認し、組織向け契約やAPIの条件と分けて扱います。「Improve the model for everyone」をオフにすると、その後の新規会話・Codexタスクは学習対象外になりますが、Codexの「Include environments」は別設定です(2026年9月23日確認)。学習利用の設定
Business・Enterprise・EduとAPIの業務データは原則として学習に使われませんが、明示的なデータ共有への同意は別です。学習しないことを、機密資料の入力許可や保存ゼロと読み替えないでください(2026年9月23日確認)。組織向けデータ方針
会話と保存ファイルを別々に管理する
会話と保存ファイルの削除は別に確認します。通常会話は削除などを行うまで保存され、削除後は原則30日以内にシステムから削除されますが、法令・安全上などの例外があります。一時チャットも安全目的で最大30日保持され得ます(2026年9月23日確認)。会話とファイルの保存
Libraryの保存ファイルは会話削除と別に管理します。APIにも原則最大30日の監視ログや機能別の状態保存があり、Zero Data Retentionには承認・対象機能の条件があります(2026年9月23日確認)。会話とファイルの保存APIの保存条件
商用出力を提出する前に確認する
業務で使う出力も、事実・出典・権利関係を確認してから提出します。ユーザーとOpenAIの間では出力の権利はユーザーに帰属しますが、正確性・独自性・第三者権利を侵害しないことまで保証されるわけではありません。OpenAI利用規約
社外向け資料なら、引用数値を原典と照合し、入力資料をその用途で扱ってよいかも確認します。検証できない重要判断は、上位モデルへの変更だけで進めないでください。
選択前に残る疑問は?
GPT-6 Astra・Sol・Lunaは、ChatGPTの日本語UI対応だけで日本語品質の順位を決められず、画像生成・音声機能や旧モデルの提供状況も別に確認する必要があります。モデルを選ぶ前に混同しやすい3点を補います。
日本語の文章作成で3モデルに優劣はある?
GPT-6の3モデルについて、日本語の文章・要約・翻訳に絞った同一条件の品質順位は、今回確認した公式資料では確定できません。日本語UIへの対応と出力品質の優劣は別です。
公式英語ヘルプのWeb版の設定経路は「Settings → General → Language」です。これはUI言語の設定で、Workの最新日本語モデル選択画面の再現ではありません(2026年9月23日確認)。日本語・言語設定
画像生成・音声機能はモデル名だけで決まる?
GPT-6のモデル名だけでは画像生成・音声機能の利用可否は決まらず、モデル本体の入出力とアプリやツールの対応を分けて確認する必要があります。APIの3モデルはテキスト・画像入力とテキスト出力に対応し、音声・動画のネイティブ対応はありません(2026年9月23日確認)。
ネイティブ対応とはモデル本体がその形式を直接扱うことです。ツールによる検索や画像生成と、モデル本体の入出力は同一ではありません。Astra API仕様Sol API仕様Luna API仕様
GPT-5.6やGPT-5.5はもう使えない?
GPT-5.6系は通常のChatにも存在し、GPT-5.5は2026年10月14日にChatGPT/Work/Codexで終了予定ですが、APIはその告知の対象外です(2026年9月23日確認)。旧モデルを一括して終了済みとは扱えません。
移行時はモデル名だけでなく利用先も確認し、提供終了の予定は実施日までに公式案内を見直してください。Chatのモデルと上限ChatGPT公式料金
比較を終えたら、何から始める?
GPT-6の使い分けは、用途別判断表で候補を決め、利用画面・プラン・残量を照合し、入力データと出力の確認条件が整ってから始める順序を本記事では勧めます。今取る行動は、確認できる小さな作業を1つ選び、現在の契約で利用条件を満たす候補から始めることです。
筆者の判断基準(推測を含む)
3モデル共通条件の速度や日本語品質の順位は未確認です。入力前に所属先の規則・学習設定・保存方法を確認し、外部へ出す内容は出典と照合してください。条件を整えられない場合は、入力や追加契約を保留します。
使う画面の対応モデル、契約プランの利用枠、またはAPI料金が変わったら、同じ用途の行と利用条件をもう一度照合してください。
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